Projektbeschreibung
Die Vorlieben von Kunden durch ihre Aktivitäten in den sozialen Medien besser verstehen
Die riesigen Mengen an unterschiedlichen Daten, die verarbeitet und analysiert werden müssen, haben die Vermarktung viel komplexer gemacht als früher. Effektives Cross-Channel-Targeting und Personalisierung erfordern eine umfassende Betrachtung der Aktivitäten und Erfahrungen der Kunden bei minimalem Zeit- und Kostenaufwand für die herkömmliche Datenanalyse. Um jedoch ein einheitliches Kundenprofil erstellen zu können, muss die IT-Infrastruktur für die Echtzeit-Personalisierung optimiert werden. Zu diesem Zweck strebt das EU-finanzierte Projekt XEERPA die Vermarktung einer neuen Klasse kognitiver Vermarktungsinformationen für Big Data an, die auf Algorithmen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen basiert. Die Technologie des Projekts wird Fachleuten in der Vermarktung durch die Aktivitäten der Kunden in den sozialen Medien ein klareres Verständnis ihrer Vorlieben vermitteln.
Ziel
Marketing has become exponentially more complex. Large amounts of data from a variety of digital and third-party sources must be ingested, processed, and analysed seamlessly without frustrating delays and bottlenecks.
Creating a 360° customer view is a crucial first step to effective cross-channel targeting and personalization. Companies need to gain full visibility over their customer’s journeys and experiences, while minimizing time and money spent on traditional CX data analysis.
The technical challenge of creating a UCP is optimizing IT infrastructure for real-time personalization. This is where cognitive technologies, machine learning and predictive analytics will define the next generation of e-commerce software. According to IDC, global spending on cognitive systems and AI powered analytics will reach nearly $77.6 billion in 2022.
XEERPA is a new class of Cognitive Marketing Intelligence for Big Data powered by AI and ML algorithms. XEERPA is a SaaS marketing solution that aggregates real-time data across all customer touch points (social, mobile, web), transactional data (CRM, e-commece) and third-party data (external sources), to create a 360° view of each customer.
WHO WE ARE: XEERPA was founded in 2012 and only 7 years later is considered one of the cutting-edge marketing technologies emerging in Spain. XEERPA has a high market penetration in Spain and is already gaining clients in LATAM, thanks to key partnerships with IBM, Salesforce, IT integrators, marketing consultancy companies and local partners.
Phase 1 will accelerate the basis for an exponential international expansion in leading countries, such as USA, UK and EU, as well as emerging markets in Latin America and Asia. We estimate the necessary investment of approximately €758,030, to scale of innovation into the international market in less than 24 months. We expect to multiply our sales by 17 times by 2024, surpassing EUR 13 million, and creating 42 new jobs.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- NaturwissenschaftenInformatik und InformationswissenschaftenSoftware
- NaturwissenschaftenInformatik und InformationswissenschaftenDatenwissenschaftenBig Data
- SozialwissenschaftenWirtschaftswissenschaftenBusiness und ManagementHandelelektronischer Handel
- NaturwissenschaftenInformatik und Informationswissenschaftenkünstliche Intelligenzmaschinelles Lernen
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 -Koordinator
28037 MADRID
Spanien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).