Projektbeschreibung
Algorithmen und Sensoren schützen Fußgänger
Obwohl sich die Sicherheit im Straßenverkehr in der EU in den letzten Jahrzehnten immens verbessert hat (und Europa die sichersten Straßen der Welt hat), ist die Zahl der Toten und Verletzten noch immer viel zu hoch. Unfälle mit ungeschützten Verkehrsteilnehmern sind weiterhin ein zentrales Thema für die Sicherheit im Straßenverkehr. Das EU-finanzierte Projekt SPECK macht nun den Weg für intelligente Fußgängerüberwege frei. Dazu schafft es eine Art Cyberdialog zwischen einem Fahrzeug und seiner Umgebung, der durch den Einsatz kooperativer intelligenter Verkehrssysteme eine bessere Kommunikation zwischen den Verkehrsteilnehmern ermöglicht. Genauer gesagt nutzt eine intelligente straßenseitige Einheit Algorithmen mit enger künstlicher Intelligenz in Verbindung mit Techniken zur Fusion von Informationen aus Sensoren, um situationsbasierte Verkehrskonflikte vorhersagen und verhindern zu können.
Ziel
Traffic accidents involving Vulnerable Road Users (VRUs) remain one of the major causes of serious road traffic injuries and deaths worldwide and cost the EU an estimated €120 billion annually. Statistics show that more than one-third of VRU involved accidents take place on uncontrolled (zebra) crossings. A zebra crossing is a type of crossing where there is nothing to tell drivers when to stop and VRUs when to go. One of the potential measures to minimise such accidents is to improve communication between road users through the use of cooperative intelligent transport systems. These technologies can be integrated within infrastructures, and within the vehicles themselves, to create a sort of cyber-dialogue (V2X) between the driving machine and its surroundings. By equipping roadside infrastructure with communication devices and sensors, they can be used to monitor and predict traffic dynamics as well as warn road users when their trajectories are conflicting. However, the real-life technical requirements for such devices have remained more than challenging. Bercman has cracked this problem and developed an intelligent roadside unit which utilises narrow artificial intelligence (AI) algorithms coupled with sensor fusion techniques to predict and avoid situation-based traffic conflicts. It can increase VRU safety near uncontrolled crossings by employing warning signals and active safety measures to prevent accidents from ever happening. Our target group includes urban municipalities with more than 50 000 residents looking to modernise their infrastructure and gain smart city status. We address the global intelligent transport system market, estimated to reach over €46 billion by 2025. By scaling up rapidly, our objective is to reach €39 million in sales revenues by 2025. During the Phase-1 study, Bercman will conduct a comprehensive feasibility study that includes the commercialisation aspect of the innovation, and update its business plan accordingly.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- engineering and technologycivil engineeringurban engineeringsmart cities
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- social sciencessocial geographytransportsustainable transportintelligent transport systems
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
51004 TARTU
Estland
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).