Projektbeschreibung
Künstliche Intelligenz für innovative Werbeeinschaltungen (PSSAI – Programmatic Server-side Ad Insertion)
Der Übergang der Medienbranche vom Fernsehen zu Over-the-top-Streaminginhalten (OTT) hat die Notwendigkeit einer neuen Werbetechnologie offenbart, die imstande ist, die Herausforderungen der Monetarisierung von Over-the-top-Inhalten zu bewältigen. Das EU-finanzierte Projekt TAPPXSSAI wird ein auf künstlicher Intelligenz basierendes System entwickeln, das imstande ist, Werbeinhalte zu verwalten und in Videostreams einzufügen. Das programmgesteuerte System für serverseitige Werbeeinschaltungen (Programmatic Server-side Ad Insertion) analysiert den Inhalt des Originalvideos, um Metadaten zu gewinnen, die es ihm erlauben, perfekt geeignete Anzeigen für die entsprechenden Inhalte zu identifizieren und diese zur richtigen Zeit einzufügen. Das vorgeschlagene System wird ein enormes Volumen an Videowerbung übernehmen und Big Data in einem leistungsstarken und operationellen System in Echtzeit verarbeiten.
Ziel
The objective of the project is the creation of a Server Side Ad Insertion system for the media industry able to handle and insert Advertising content into streaming video. The system is based on an artificial intelligence able to analyse the original video content to create a series of metadata that allows the system to select the optimal Advertisement, as well as the optimal insertion moment, creating a targeted non-disruptive viewer experience.
The transition of the media industry from traditional TV broadcasting to online content streaming requires this kind of new advertising insertion technology to allow the media industry to monetise the new type of content in the future.
TAPPX's mobile advertising platform is currently handling over 400 Billion monthly requests for CPM advertising in mobile applications. The proposed development would handle a video advertising volume of a similar order of magnitude, which requires the development of methods for handling big data in a robust and functional system in real time.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- NaturwissenschaftenInformatik und Informationswissenschaftenkünstliche Intelligenz
- NaturwissenschaftenInformatik und InformationswissenschaftenDatenwissenschaftenBig Data
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Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 -Koordinator
12003 CASTELLON
Spanien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).