UNCARIA: UNcertainty estimation in CARdiac Image Analysis

Información del proyecto

UNCARIA

Identificador del acuerdo de subvención: 892297

DOI

10.3030/892297

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 10 Marzo 2020

Fecha de inicio 1 Septiembre 2021

Fecha de finalización 29 Febrero 2024

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 224 071,20

Aportación de la UE

€ 224 071,20

Coordinado por

UNIVERSIDAD POMPEU FABRA
Spain

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

Conference proceedings (9)

Why is the winner the best

Autores: Matthias Eisenmann; Dejan Štepec; et. al.
Publicado en: CVPR, Edición 1, 2024, Página(s) 19955-19966
Editor: IEEE Computer Society
DOI: 10.5281/zenodo.8113175

Balanced-MixUp for Highly Imbalanced Medical Image Classification

Autores: Galdran, Adrian; Carneiro, Gustavo; Ballester, Miguel A. González
Publicado en: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2021, Edición 1, 2021
Editor: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-87240-3_31

Why is the winner the best?

Autores: Matthias Eisenmann, Annika Reinke, Vivienn Weru, Minu Dietlinde Tizabi, Fabian Isensee, Tim J Adler, Sharib Ali, Vincent Andrearczyk, Marc Aubreville, Ujjwal Baid, Spyridon Bakas, Niranjan Balu, Sophia Bano, Jorge Bernal, Sebastian Bodenstedt, Alessandro Casella, Veronika Cheplygina, Marie Daum, Marleen de Bruijne, Adrien Depeursinge, Reuben Dorent, Jan Egger, David G Ellis, Sandy Engelhardt, Mela
Publicado en: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
Editor: IEEE / CVF
DOI: 10.48550/arxiv.2303.17719

The Devil is in the Margin: Margin-based Label Smoothing for Network Calibration

Autores: Bingyuan Liu, Ismail Ben Ayed, Adrian Galdran, Jose Dolz
Publicado en: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022
Editor: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/cvpr52688.2022.00018

On the Optimal Combination of Cross-Entropy and Soft Dice Losses for Lesion Segmentation with Out-of-Distribution Robustness

Autores: Adrian Galdran; Gustavo Carneiro; Miguel A. González Ballester
Publicado en: Diabetic Foot Ulcers Grand Challenge, Edición 2, 2023, ISBN 9783031263538
Editor: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-26354-5_4

Test Time Transform Prediction for Open Set Histopathological Image Recognition

Autores: Adrian Galdran, Katherine J Hewitt, Narmin Ghaffari Laleh, Jakob N Kather, Gustavo Carneiro, Miguel A González Ballester
Publicado en: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2022, 2022, ISBN 978-3-031-16434-7
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-16434-7_26

Performance Metrics for Probabilistic Ordinal Classifiers

Autores: Galdran, Adrian
Publicado en: MICCAI 2023, Edición Lecture Notes in Computer Science, vol 14222, 2023, ISBN 978-3-031-43897-4
Editor: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-43898-1_35

Class Adaptive Network Calibration

Autores: Bingyuan Liu, Jérôme Rony, Adrian Galdran, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed
Publicado en: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
Editor: IEEE/CVF
DOI: 10.48550/arxiv.2211.15088

Multi-Head Multi-Loss Model Calibration

Autores: Galdran, A., Verjans, J.W., Carneiro, G., González Ballester, M.A.
Publicado en: MICCAI 2023, 2023, ISBN 978-3-031-43898-1
Editor: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-43898-1_11

Peer reviewed articles (6)

Calibrating segmentation networks with margin-based label smoothing

Autores: Balamurali Murugesan, Bingyuan Liu, Adrian Galdran, Ismail Ben Ayed, Jose Dolz
Publicado en: Medical Image Analysis, 2023, ISSN 1361-8415
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2023.102826

State-of-the-art retinal vessel segmentation with minimalistic models

Autores: Adrian Galdran, André Anjos, José Dolz, Hadi Chakor, Hervé Lombaert, Ismail Ben Ayed
Publicado en: Scientific Reports, 2022, ISSN 2045-2322
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-022-09675-y

Do we really need dice? The hidden region-size biases of segmentation losses

Autores: Bingyuan Liu, Jose Dolz, Adrian Galdran, Riadh Kobbi, Ismail Ben Ayed
Publicado en: Medical Image Analysis, 2024, ISSN 1361-8415
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2023.103015

FUSeg: The Foot Ulcer Segmentation Challenge

Autores: Chuanbo Wang,Amirreza Mahbod, Isabella Ellinger,Adrian Galdran,Sandeep Gopalakrishnan,Jeffrey Niezgoda, Zeyun Yu
Publicado en: Information, Edición March 2024, 15(3), 140, 2024, ISSN 2078-2489
Editor: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/info15030140

Polyp and Surgical Instrument Segmentation with Double Encoder-Decoder Networks

Autores: Adrian Galdran
Publicado en: Nordic Machine Intelligence, 2021, ISSN 2703-9196
Editor: University of Oslo
DOI: 10.5617/nmi.9107

Deepdrid: Diabetic retinopathy—grading and image quality estimation challenge

Autores: Ruhan Liu, Xiangning Wang, Qiang Wu, Ling Dai, Xi Fang, Tao Yan, Jaemin Son, Shiqi Tang, Jiang Li, Zijian Gao, Adrian Galdran, JM Poorneshwaran, Hao Liu, Jie Wang, Yerui Chen, Prasanna Porwal, Gavin Siew Wei Tan, Xiaokang Yang, Chao Dai, Haitao Song, Mingang Chen, Huating Li, Weiping Jia, Dinggang Shen, Bin Sheng, Ping Zhang
Publicado en: Patterns, 2022, ISSN 2666-3899
Editor: Elsevier
DOI: 10.1016/j.patter.2022.100512

Book chapters (1)

Convolutional Nets Versus Vision Transformers for Diabetic Foot Ulcer Classification

Autores: Adrian Galdran; Gustavo Carneiro; Miguel A. González Ballester
Publicado en: Diabetic Foot Ulcers Grand Challenge, Edición 1, 2023, ISBN 9783030949068
Editor: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-94907-5_2