UNCARIA: UNcertainty estimation in CARdiac Image Analysis

Informations projet

UNCARIA

N° de convention de subvention: 892297

DOI

10.3030/892297

Projet clôturé

Date de signature de la CE 10 Mars 2020

Date de début 1 Septembre 2021

Date de fin 29 Février 2024

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 224 071,20

Contribution de l’UE

€ 224 071,20

Coordonné par

UNIVERSIDAD POMPEU FABRA
Spain

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (9)

Why is the winner the best

Auteurs: Matthias Eisenmann; Dejan Štepec; et. al.
Publié dans: CVPR, Numéro 1, 2024, Page(s) 19955-19966
Éditeur: IEEE Computer Society
DOI: 10.5281/zenodo.8113175

Balanced-MixUp for Highly Imbalanced Medical Image Classification

Auteurs: Galdran, Adrian; Carneiro, Gustavo; Ballester, Miguel A. González
Publié dans: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2021, Numéro 1, 2021
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-87240-3_31

Why is the winner the best?

Auteurs: Matthias Eisenmann, Annika Reinke, Vivienn Weru, Minu Dietlinde Tizabi, Fabian Isensee, Tim J Adler, Sharib Ali, Vincent Andrearczyk, Marc Aubreville, Ujjwal Baid, Spyridon Bakas, Niranjan Balu, Sophia Bano, Jorge Bernal, Sebastian Bodenstedt, Alessandro Casella, Veronika Cheplygina, Marie Daum, Marleen de Bruijne, Adrien Depeursinge, Reuben Dorent, Jan Egger, David G Ellis, Sandy Engelhardt, Mela
Publié dans: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
Éditeur: IEEE / CVF
DOI: 10.48550/arxiv.2303.17719

The Devil is in the Margin: Margin-based Label Smoothing for Network Calibration

Auteurs: Bingyuan Liu, Ismail Ben Ayed, Adrian Galdran, Jose Dolz
Publié dans: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022
Éditeur: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/cvpr52688.2022.00018

On the Optimal Combination of Cross-Entropy and Soft Dice Losses for Lesion Segmentation with Out-of-Distribution Robustness

Auteurs: Adrian Galdran; Gustavo Carneiro; Miguel A. González Ballester
Publié dans: Diabetic Foot Ulcers Grand Challenge, Numéro 2, 2023, ISBN 9783031263538
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-26354-5_4

Test Time Transform Prediction for Open Set Histopathological Image Recognition

Auteurs: Adrian Galdran, Katherine J Hewitt, Narmin Ghaffari Laleh, Jakob N Kather, Gustavo Carneiro, Miguel A González Ballester
Publié dans: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2022, 2022, ISBN 978-3-031-16434-7
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-16434-7_26

Performance Metrics for Probabilistic Ordinal Classifiers

Auteurs: Galdran, Adrian
Publié dans: MICCAI 2023, Numéro Lecture Notes in Computer Science, vol 14222, 2023, ISBN 978-3-031-43897-4
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-43898-1_35

Class Adaptive Network Calibration

Auteurs: Bingyuan Liu, Jérôme Rony, Adrian Galdran, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed
Publié dans: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
Éditeur: IEEE/CVF
DOI: 10.48550/arxiv.2211.15088

Multi-Head Multi-Loss Model Calibration

Auteurs: Galdran, A., Verjans, J.W., Carneiro, G., González Ballester, M.A.
Publié dans: MICCAI 2023, 2023, ISBN 978-3-031-43898-1
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-43898-1_11

Peer reviewed articles (6)

Calibrating segmentation networks with margin-based label smoothing

Auteurs: Balamurali Murugesan, Bingyuan Liu, Adrian Galdran, Ismail Ben Ayed, Jose Dolz
Publié dans: Medical Image Analysis, 2023, ISSN 1361-8415
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2023.102826

State-of-the-art retinal vessel segmentation with minimalistic models

Auteurs: Adrian Galdran, André Anjos, José Dolz, Hadi Chakor, Hervé Lombaert, Ismail Ben Ayed
Publié dans: Scientific Reports, 2022, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-022-09675-y

Do we really need dice? The hidden region-size biases of segmentation losses

Auteurs: Bingyuan Liu, Jose Dolz, Adrian Galdran, Riadh Kobbi, Ismail Ben Ayed
Publié dans: Medical Image Analysis, 2024, ISSN 1361-8415
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2023.103015

FUSeg: The Foot Ulcer Segmentation Challenge

Auteurs: Chuanbo Wang,Amirreza Mahbod, Isabella Ellinger,Adrian Galdran,Sandeep Gopalakrishnan,Jeffrey Niezgoda, Zeyun Yu
Publié dans: Information, Numéro March 2024, 15(3), 140, 2024, ISSN 2078-2489
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/info15030140

Polyp and Surgical Instrument Segmentation with Double Encoder-Decoder Networks

Auteurs: Adrian Galdran
Publié dans: Nordic Machine Intelligence, 2021, ISSN 2703-9196
Éditeur: University of Oslo
DOI: 10.5617/nmi.9107

Deepdrid: Diabetic retinopathy—grading and image quality estimation challenge

Auteurs: Ruhan Liu, Xiangning Wang, Qiang Wu, Ling Dai, Xi Fang, Tao Yan, Jaemin Son, Shiqi Tang, Jiang Li, Zijian Gao, Adrian Galdran, JM Poorneshwaran, Hao Liu, Jie Wang, Yerui Chen, Prasanna Porwal, Gavin Siew Wei Tan, Xiaokang Yang, Chao Dai, Haitao Song, Mingang Chen, Huating Li, Weiping Jia, Dinggang Shen, Bin Sheng, Ping Zhang
Publié dans: Patterns, 2022, ISSN 2666-3899
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.patter.2022.100512

Book chapters (1)

Convolutional Nets Versus Vision Transformers for Diabetic Foot Ulcer Classification

Auteurs: Adrian Galdran; Gustavo Carneiro; Miguel A. González Ballester
Publié dans: Diabetic Foot Ulcers Grand Challenge, Numéro 1, 2023, ISBN 9783030949068
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-94907-5_2