UNCARIA: UNcertainty estimation in CARdiac Image Analysis

Projektinformationen

UNCARIA

ID Finanzhilfevereinbarung: 892297

DOI

10.3030/892297

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 10 März 2020

Startdatum 1 September 2021

Enddatum 29 Februar 2024

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 224 071,20

EU-Beitrag

€ 224 071,20

Koordiniert durch

UNIVERSIDAD POMPEU FABRA
Spain

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (9)

Why is the winner the best

Autoren: Matthias Eisenmann; Dejan Štepec; et. al.
Veröffentlicht in: CVPR, Ausgabe 1, 2024, Seite(n) 19955-19966
Herausgeber: IEEE Computer Society
DOI: 10.5281/zenodo.8113175

Balanced-MixUp for Highly Imbalanced Medical Image Classification

Autoren: Galdran, Adrian; Carneiro, Gustavo; Ballester, Miguel A. González
Veröffentlicht in: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2021, Ausgabe 1, 2021
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-87240-3_31

Why is the winner the best?

Autoren: Matthias Eisenmann, Annika Reinke, Vivienn Weru, Minu Dietlinde Tizabi, Fabian Isensee, Tim J Adler, Sharib Ali, Vincent Andrearczyk, Marc Aubreville, Ujjwal Baid, Spyridon Bakas, Niranjan Balu, Sophia Bano, Jorge Bernal, Sebastian Bodenstedt, Alessandro Casella, Veronika Cheplygina, Marie Daum, Marleen de Bruijne, Adrien Depeursinge, Reuben Dorent, Jan Egger, David G Ellis, Sandy Engelhardt, Mela
Veröffentlicht in: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
Herausgeber: IEEE / CVF
DOI: 10.48550/arxiv.2303.17719

The Devil is in the Margin: Margin-based Label Smoothing for Network Calibration

Autoren: Bingyuan Liu, Ismail Ben Ayed, Adrian Galdran, Jose Dolz
Veröffentlicht in: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022
Herausgeber: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/cvpr52688.2022.00018

On the Optimal Combination of Cross-Entropy and Soft Dice Losses for Lesion Segmentation with Out-of-Distribution Robustness

Autoren: Adrian Galdran; Gustavo Carneiro; Miguel A. González Ballester
Veröffentlicht in: Diabetic Foot Ulcers Grand Challenge, Ausgabe 2, 2023, ISBN 9783031263538
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-26354-5_4

Test Time Transform Prediction for Open Set Histopathological Image Recognition

Autoren: Adrian Galdran, Katherine J Hewitt, Narmin Ghaffari Laleh, Jakob N Kather, Gustavo Carneiro, Miguel A González Ballester
Veröffentlicht in: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2022, 2022, ISBN 978-3-031-16434-7
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-16434-7_26

Performance Metrics for Probabilistic Ordinal Classifiers

Autoren: Galdran, Adrian
Veröffentlicht in: MICCAI 2023, Ausgabe Lecture Notes in Computer Science, vol 14222, 2023, ISBN 978-3-031-43897-4
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-43898-1_35

Class Adaptive Network Calibration

Autoren: Bingyuan Liu, Jérôme Rony, Adrian Galdran, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed
Veröffentlicht in: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
Herausgeber: IEEE/CVF
DOI: 10.48550/arxiv.2211.15088

Multi-Head Multi-Loss Model Calibration

Autoren: Galdran, A., Verjans, J.W., Carneiro, G., González Ballester, M.A.
Veröffentlicht in: MICCAI 2023, 2023, ISBN 978-3-031-43898-1
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-43898-1_11

Peer reviewed articles (6)

Calibrating segmentation networks with margin-based label smoothing

Autoren: Balamurali Murugesan, Bingyuan Liu, Adrian Galdran, Ismail Ben Ayed, Jose Dolz
Veröffentlicht in: Medical Image Analysis, 2023, ISSN 1361-8415
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2023.102826

State-of-the-art retinal vessel segmentation with minimalistic models

Autoren: Adrian Galdran, André Anjos, José Dolz, Hadi Chakor, Hervé Lombaert, Ismail Ben Ayed
Veröffentlicht in: Scientific Reports, 2022, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-022-09675-y

Do we really need dice? The hidden region-size biases of segmentation losses

Autoren: Bingyuan Liu, Jose Dolz, Adrian Galdran, Riadh Kobbi, Ismail Ben Ayed
Veröffentlicht in: Medical Image Analysis, 2024, ISSN 1361-8415
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2023.103015

FUSeg: The Foot Ulcer Segmentation Challenge

Autoren: Chuanbo Wang,Amirreza Mahbod, Isabella Ellinger,Adrian Galdran,Sandeep Gopalakrishnan,Jeffrey Niezgoda, Zeyun Yu
Veröffentlicht in: Information, Ausgabe March 2024, 15(3), 140, 2024, ISSN 2078-2489
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/info15030140

Polyp and Surgical Instrument Segmentation with Double Encoder-Decoder Networks

Autoren: Adrian Galdran
Veröffentlicht in: Nordic Machine Intelligence, 2021, ISSN 2703-9196
Herausgeber: University of Oslo
DOI: 10.5617/nmi.9107

Deepdrid: Diabetic retinopathy—grading and image quality estimation challenge

Autoren: Ruhan Liu, Xiangning Wang, Qiang Wu, Ling Dai, Xi Fang, Tao Yan, Jaemin Son, Shiqi Tang, Jiang Li, Zijian Gao, Adrian Galdran, JM Poorneshwaran, Hao Liu, Jie Wang, Yerui Chen, Prasanna Porwal, Gavin Siew Wei Tan, Xiaokang Yang, Chao Dai, Haitao Song, Mingang Chen, Huating Li, Weiping Jia, Dinggang Shen, Bin Sheng, Ping Zhang
Veröffentlicht in: Patterns, 2022, ISSN 2666-3899
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.patter.2022.100512

Book chapters (1)

Convolutional Nets Versus Vision Transformers for Diabetic Foot Ulcer Classification

Autoren: Adrian Galdran; Gustavo Carneiro; Miguel A. González Ballester
Veröffentlicht in: Diabetic Foot Ulcers Grand Challenge, Ausgabe 1, 2023, ISBN 9783030949068
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-94907-5_2