UNCARIA: UNcertainty estimation in CARdiac Image Analysis

Informazioni relative al progetto

UNCARIA

ID dell’accordo di sovvenzione: 892297

DOI

10.3030/892297

Progetto chiuso

Data della firma CE 10 Marzo 2020

Data di avvio 1 Settembre 2021

Data di completamento 29 Febbraio 2024

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 224 071,20

Contributo UE

€ 224 071,20

Coordinato da

UNIVERSIDAD POMPEU FABRA
Spain

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (9)

Why is the winner the best

Autori: Matthias Eisenmann; Dejan Štepec; et. al.
Pubblicato in: CVPR, Numero 1, 2024, Pagina/e 19955-19966
Editore: IEEE Computer Society
DOI: 10.5281/zenodo.8113175

Balanced-MixUp for Highly Imbalanced Medical Image Classification

Autori: Galdran, Adrian; Carneiro, Gustavo; Ballester, Miguel A. González
Pubblicato in: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2021, Numero 1, 2021
Editore: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-87240-3_31

Why is the winner the best?

Autori: Matthias Eisenmann, Annika Reinke, Vivienn Weru, Minu Dietlinde Tizabi, Fabian Isensee, Tim J Adler, Sharib Ali, Vincent Andrearczyk, Marc Aubreville, Ujjwal Baid, Spyridon Bakas, Niranjan Balu, Sophia Bano, Jorge Bernal, Sebastian Bodenstedt, Alessandro Casella, Veronika Cheplygina, Marie Daum, Marleen de Bruijne, Adrien Depeursinge, Reuben Dorent, Jan Egger, David G Ellis, Sandy Engelhardt, Mela
Pubblicato in: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
Editore: IEEE / CVF
DOI: 10.48550/arxiv.2303.17719

The Devil is in the Margin: Margin-based Label Smoothing for Network Calibration

Autori: Bingyuan Liu, Ismail Ben Ayed, Adrian Galdran, Jose Dolz
Pubblicato in: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022
Editore: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/cvpr52688.2022.00018

On the Optimal Combination of Cross-Entropy and Soft Dice Losses for Lesion Segmentation with Out-of-Distribution Robustness

Autori: Adrian Galdran; Gustavo Carneiro; Miguel A. González Ballester
Pubblicato in: Diabetic Foot Ulcers Grand Challenge, Numero 2, 2023, ISBN 9783031263538
Editore: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-26354-5_4

Test Time Transform Prediction for Open Set Histopathological Image Recognition

Autori: Adrian Galdran, Katherine J Hewitt, Narmin Ghaffari Laleh, Jakob N Kather, Gustavo Carneiro, Miguel A González Ballester
Pubblicato in: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2022, 2022, ISBN 978-3-031-16434-7
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-16434-7_26

Performance Metrics for Probabilistic Ordinal Classifiers

Autori: Galdran, Adrian
Pubblicato in: MICCAI 2023, Numero Lecture Notes in Computer Science, vol 14222, 2023, ISBN 978-3-031-43897-4
Editore: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-43898-1_35

Class Adaptive Network Calibration

Autori: Bingyuan Liu, Jérôme Rony, Adrian Galdran, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed
Pubblicato in: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
Editore: IEEE/CVF
DOI: 10.48550/arxiv.2211.15088

Multi-Head Multi-Loss Model Calibration

Autori: Galdran, A., Verjans, J.W., Carneiro, G., González Ballester, M.A.
Pubblicato in: MICCAI 2023, 2023, ISBN 978-3-031-43898-1
Editore: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-43898-1_11

Peer reviewed articles (6)

Calibrating segmentation networks with margin-based label smoothing

Autori: Balamurali Murugesan, Bingyuan Liu, Adrian Galdran, Ismail Ben Ayed, Jose Dolz
Pubblicato in: Medical Image Analysis, 2023, ISSN 1361-8415
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2023.102826

State-of-the-art retinal vessel segmentation with minimalistic models

Autori: Adrian Galdran, André Anjos, José Dolz, Hadi Chakor, Hervé Lombaert, Ismail Ben Ayed
Pubblicato in: Scientific Reports, 2022, ISSN 2045-2322
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-022-09675-y

Do we really need dice? The hidden region-size biases of segmentation losses

Autori: Bingyuan Liu, Jose Dolz, Adrian Galdran, Riadh Kobbi, Ismail Ben Ayed
Pubblicato in: Medical Image Analysis, 2024, ISSN 1361-8415
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2023.103015

FUSeg: The Foot Ulcer Segmentation Challenge

Autori: Chuanbo Wang,Amirreza Mahbod, Isabella Ellinger,Adrian Galdran,Sandeep Gopalakrishnan,Jeffrey Niezgoda, Zeyun Yu
Pubblicato in: Information, Numero March 2024, 15(3), 140, 2024, ISSN 2078-2489
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/info15030140

Polyp and Surgical Instrument Segmentation with Double Encoder-Decoder Networks

Autori: Adrian Galdran
Pubblicato in: Nordic Machine Intelligence, 2021, ISSN 2703-9196
Editore: University of Oslo
DOI: 10.5617/nmi.9107

Deepdrid: Diabetic retinopathy—grading and image quality estimation challenge

Autori: Ruhan Liu, Xiangning Wang, Qiang Wu, Ling Dai, Xi Fang, Tao Yan, Jaemin Son, Shiqi Tang, Jiang Li, Zijian Gao, Adrian Galdran, JM Poorneshwaran, Hao Liu, Jie Wang, Yerui Chen, Prasanna Porwal, Gavin Siew Wei Tan, Xiaokang Yang, Chao Dai, Haitao Song, Mingang Chen, Huating Li, Weiping Jia, Dinggang Shen, Bin Sheng, Ping Zhang
Pubblicato in: Patterns, 2022, ISSN 2666-3899
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/j.patter.2022.100512

Book chapters (1)

Convolutional Nets Versus Vision Transformers for Diabetic Foot Ulcer Classification

Autori: Adrian Galdran; Gustavo Carneiro; Miguel A. González Ballester
Pubblicato in: Diabetic Foot Ulcers Grand Challenge, Numero 1, 2023, ISBN 9783030949068
Editore: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-94907-5_2