UNCARIA: UNcertainty estimation in CARdiac Image Analysis

Informacje na temat projektu

UNCARIA

Identyfikator umowy o grant: 892297

DOI

10.3030/892297

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 10 Marca 2020

Data rozpoczęcia 1 Września 2021

Data zakończenia 29 Lutego 2024

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 224 071,20

Wkład UE

€ 224 071,20

Koordynowany przez

UNIVERSIDAD POMPEU FABRA
Spain

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (9)

Why is the winner the best

Autorzy: Matthias Eisenmann; Dejan Štepec; et. al.
Opublikowane w: CVPR, Numer 1, 2024, Strona(/y) 19955-19966
Wydawca: IEEE Computer Society
DOI: 10.5281/zenodo.8113175

Balanced-MixUp for Highly Imbalanced Medical Image Classification

Autorzy: Galdran, Adrian; Carneiro, Gustavo; Ballester, Miguel A. González
Opublikowane w: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2021, Numer 1, 2021
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-87240-3_31

Why is the winner the best?

Autorzy: Matthias Eisenmann, Annika Reinke, Vivienn Weru, Minu Dietlinde Tizabi, Fabian Isensee, Tim J Adler, Sharib Ali, Vincent Andrearczyk, Marc Aubreville, Ujjwal Baid, Spyridon Bakas, Niranjan Balu, Sophia Bano, Jorge Bernal, Sebastian Bodenstedt, Alessandro Casella, Veronika Cheplygina, Marie Daum, Marleen de Bruijne, Adrien Depeursinge, Reuben Dorent, Jan Egger, David G Ellis, Sandy Engelhardt, Mela
Opublikowane w: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
Wydawca: IEEE / CVF
DOI: 10.48550/arxiv.2303.17719

The Devil is in the Margin: Margin-based Label Smoothing for Network Calibration

Autorzy: Bingyuan Liu, Ismail Ben Ayed, Adrian Galdran, Jose Dolz
Opublikowane w: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022
Wydawca: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/cvpr52688.2022.00018

On the Optimal Combination of Cross-Entropy and Soft Dice Losses for Lesion Segmentation with Out-of-Distribution Robustness

Autorzy: Adrian Galdran; Gustavo Carneiro; Miguel A. González Ballester
Opublikowane w: Diabetic Foot Ulcers Grand Challenge, Numer 2, 2023, ISBN 9783031263538
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-26354-5_4

Test Time Transform Prediction for Open Set Histopathological Image Recognition

Autorzy: Adrian Galdran, Katherine J Hewitt, Narmin Ghaffari Laleh, Jakob N Kather, Gustavo Carneiro, Miguel A González Ballester
Opublikowane w: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2022, 2022, ISBN 978-3-031-16434-7
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-16434-7_26

Performance Metrics for Probabilistic Ordinal Classifiers

Autorzy: Galdran, Adrian
Opublikowane w: MICCAI 2023, Numer Lecture Notes in Computer Science, vol 14222, 2023, ISBN 978-3-031-43897-4
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-43898-1_35

Class Adaptive Network Calibration

Autorzy: Bingyuan Liu, Jérôme Rony, Adrian Galdran, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed
Opublikowane w: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
Wydawca: IEEE/CVF
DOI: 10.48550/arxiv.2211.15088

Multi-Head Multi-Loss Model Calibration

Autorzy: Galdran, A., Verjans, J.W., Carneiro, G., González Ballester, M.A.
Opublikowane w: MICCAI 2023, 2023, ISBN 978-3-031-43898-1
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-43898-1_11

Peer reviewed articles (6)

Calibrating segmentation networks with margin-based label smoothing

Autorzy: Balamurali Murugesan, Bingyuan Liu, Adrian Galdran, Ismail Ben Ayed, Jose Dolz
Opublikowane w: Medical Image Analysis, 2023, ISSN 1361-8415
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2023.102826

State-of-the-art retinal vessel segmentation with minimalistic models

Autorzy: Adrian Galdran, André Anjos, José Dolz, Hadi Chakor, Hervé Lombaert, Ismail Ben Ayed
Opublikowane w: Scientific Reports, 2022, ISSN 2045-2322
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-022-09675-y

Do we really need dice? The hidden region-size biases of segmentation losses

Autorzy: Bingyuan Liu, Jose Dolz, Adrian Galdran, Riadh Kobbi, Ismail Ben Ayed
Opublikowane w: Medical Image Analysis, 2024, ISSN 1361-8415
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2023.103015

FUSeg: The Foot Ulcer Segmentation Challenge

Autorzy: Chuanbo Wang,Amirreza Mahbod, Isabella Ellinger,Adrian Galdran,Sandeep Gopalakrishnan,Jeffrey Niezgoda, Zeyun Yu
Opublikowane w: Information, Numer March 2024, 15(3), 140, 2024, ISSN 2078-2489
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/info15030140

Polyp and Surgical Instrument Segmentation with Double Encoder-Decoder Networks

Autorzy: Adrian Galdran
Opublikowane w: Nordic Machine Intelligence, 2021, ISSN 2703-9196
Wydawca: University of Oslo
DOI: 10.5617/nmi.9107

Deepdrid: Diabetic retinopathy—grading and image quality estimation challenge

Autorzy: Ruhan Liu, Xiangning Wang, Qiang Wu, Ling Dai, Xi Fang, Tao Yan, Jaemin Son, Shiqi Tang, Jiang Li, Zijian Gao, Adrian Galdran, JM Poorneshwaran, Hao Liu, Jie Wang, Yerui Chen, Prasanna Porwal, Gavin Siew Wei Tan, Xiaokang Yang, Chao Dai, Haitao Song, Mingang Chen, Huating Li, Weiping Jia, Dinggang Shen, Bin Sheng, Ping Zhang
Opublikowane w: Patterns, 2022, ISSN 2666-3899
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/j.patter.2022.100512

Book chapters (1)

Convolutional Nets Versus Vision Transformers for Diabetic Foot Ulcer Classification

Autorzy: Adrian Galdran; Gustavo Carneiro; Miguel A. González Ballester
Opublikowane w: Diabetic Foot Ulcers Grand Challenge, Numer 1, 2023, ISBN 9783030949068
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-94907-5_2