INFORMATION-THEORETIC LIMITS FOR DEEP NEURAL NETWORKS

Información del proyecto

IT-DNN

Identificador del acuerdo de subvención: 893082

DOI 10.3030/893082

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 23 Marzo 2020

Fecha de inicio 1 Abril 2020

Fecha de finalización 31 Marzo 2022

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total € 203 852,16

Aportación de la UE € 203 852,16

Coordinado por

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AB
Sweden

Publicaciones

Conference proceedings (2)

A Unified View on PAC-Bayes Bounds for Meta-Learnin

Autores: Arezou Rezazadeh
Publicado en: 39th International Conference on Machine Learning (ICML 2022), Edición 17-23 July 2022, 2022, Página(s) https://research.chalmers.se/en/publication/532756, ISSN 16218576-18595
Editor: Proceedings of the 39 th International Conference on Machine Learning

Conditional Mutual Information-Based Generalization Bound for Meta Learning

Autores: Arezou Rezazadeh, Sharu Theresa Jose, Giuseppe Durisi, Osvaldo Simeone
Publicado en: 2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Edición 12-20 July 2021, 2021, Página(s) https://research.chalmers.se/publication/526178/file/526178_Fulltext.pdf, ISBN 978-1-5386-8210-4
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/isit45174.2021.9518020