INFORMATION-THEORETIC LIMITS FOR DEEP NEURAL NETWORKS

Informations projet

IT-DNN

N° de convention de subvention: 893082

DOI 10.3030/893082

Projet clôturé

Date de signature de la CE 23 Mars 2020

Date de début 1 Avril 2020

Date de fin 31 Mars 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total € 203 852,16

Contribution de l’UE € 203 852,16

Coordonné par

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AB
Sweden

Publications

Conference proceedings (2)

A Unified View on PAC-Bayes Bounds for Meta-Learnin

Auteurs: Arezou Rezazadeh
Publié dans: 39th International Conference on Machine Learning (ICML 2022), Numéro 17-23 July 2022, 2022, Page(s) https://research.chalmers.se/en/publication/532756, ISSN 16218576-18595
Éditeur: Proceedings of the 39 th International Conference on Machine Learning

Conditional Mutual Information-Based Generalization Bound for Meta Learning

Auteurs: Arezou Rezazadeh, Sharu Theresa Jose, Giuseppe Durisi, Osvaldo Simeone
Publié dans: 2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Numéro 12-20 July 2021, 2021, Page(s) https://research.chalmers.se/publication/526178/file/526178_Fulltext.pdf, ISBN 978-1-5386-8210-4
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isit45174.2021.9518020