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INFORMATION-THEORETIC LIMITS FOR DEEP NEURAL NETWORKS

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

A Unified View on PAC-Bayes Bounds for Meta-Learnin

Auteurs: Arezou Rezazadeh
Publié dans: 39th International Conference on Machine Learning (ICML 2022), Numéro 17-23 July 2022, 2022, Page(s) https://research.chalmers.se/en/publication/532756, ISSN 16218576-18595
Éditeur: Proceedings of the 39 th International Conference on Machine Learning

Conditional Mutual Information-Based Generalization Bound for Meta Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Arezou Rezazadeh, Sharu Theresa Jose, Giuseppe Durisi, Osvaldo Simeone
Publié dans: 2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Numéro 12-20 July 2021, 2021, Page(s) https://research.chalmers.se/publication/526178/file/526178_Fulltext.pdf, ISBN 978-1-5386-8210-4
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isit45174.2021.9518020

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