INFORMATION-THEORETIC LIMITS FOR DEEP NEURAL NETWORKS

Projektinformationen

IT-DNN

ID Finanzhilfevereinbarung: 893082

DOI 10.3030/893082

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 23 März 2020

Startdatum 1 April 2020

Enddatum 31 März 2022

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 203 852,16

EU-Beitrag € 203 852,16

Koordiniert durch

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AB
Sweden

Veröffentlichungen

Conference proceedings (2)

A Unified View on PAC-Bayes Bounds for Meta-Learnin

Autoren: Arezou Rezazadeh
Veröffentlicht in: 39th International Conference on Machine Learning (ICML 2022), Ausgabe 17-23 July 2022, 2022, Seite(n) https://research.chalmers.se/en/publication/532756, ISSN 16218576-18595
Herausgeber: Proceedings of the 39 th International Conference on Machine Learning

Conditional Mutual Information-Based Generalization Bound for Meta Learning

Autoren: Arezou Rezazadeh, Sharu Theresa Jose, Giuseppe Durisi, Osvaldo Simeone
Veröffentlicht in: 2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Ausgabe 12-20 July 2021, 2021, Seite(n) https://research.chalmers.se/publication/526178/file/526178_Fulltext.pdf, ISBN 978-1-5386-8210-4
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/isit45174.2021.9518020