INFORMATION-THEORETIC LIMITS FOR DEEP NEURAL NETWORKS

Informazioni relative al progetto

IT-DNN

ID dell’accordo di sovvenzione: 893082

DOI 10.3030/893082

Progetto chiuso

Data della firma CE 23 Marzo 2020

Data di avvio 1 Aprile 2020

Data di completamento 31 Marzo 2022

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale € 203 852,16

Contributo UE € 203 852,16

Coordinato da

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AB
Sweden

Pubblicazioni

Conference proceedings (2)

A Unified View on PAC-Bayes Bounds for Meta-Learnin

Autori: Arezou Rezazadeh
Pubblicato in: 39th International Conference on Machine Learning (ICML 2022), Numero 17-23 July 2022, 2022, Pagina/e https://research.chalmers.se/en/publication/532756, ISSN 16218576-18595
Editore: Proceedings of the 39 th International Conference on Machine Learning

Conditional Mutual Information-Based Generalization Bound for Meta Learning

Autori: Arezou Rezazadeh, Sharu Theresa Jose, Giuseppe Durisi, Osvaldo Simeone
Pubblicato in: 2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Numero 12-20 July 2021, 2021, Pagina/e https://research.chalmers.se/publication/526178/file/526178_Fulltext.pdf, ISBN 978-1-5386-8210-4
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/isit45174.2021.9518020