INFORMATION-THEORETIC LIMITS FOR DEEP NEURAL NETWORKS

Informacje na temat projektu

IT-DNN

Identyfikator umowy o grant: 893082

DOI

10.3030/893082

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 23 Marca 2020

Data rozpoczęcia 1 Kwietnia 2020

Data zakończenia 31 Marca 2022

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 203 852,16

Wkład UE

€ 203 852,16

Koordynowany przez

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AB
Sweden

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (2)

A Unified View on PAC-Bayes Bounds for Meta-Learnin

Autorzy: Arezou Rezazadeh
Opublikowane w: 39th International Conference on Machine Learning (ICML 2022), Numer 17-23 July 2022, 2022, Strona(/y) https://research.chalmers.se/en/publication/532756, ISSN 16218576-18595
Wydawca: Proceedings of the 39 th International Conference on Machine Learning

Conditional Mutual Information-Based Generalization Bound for Meta Learning

Autorzy: Arezou Rezazadeh, Sharu Theresa Jose, Giuseppe Durisi, Osvaldo Simeone
Opublikowane w: 2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Numer 12-20 July 2021, 2021, Strona(/y) https://research.chalmers.se/publication/526178/file/526178_Fulltext.pdf, ISBN 978-1-5386-8210-4
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/isit45174.2021.9518020