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Genetics, Geography and the Intergenerational Transmission of Maternal Depression Risk

Description du projet

Déterminants génétiques et géographiques de la dépression

La dépression maternelle (DM) est la principale cause de mortalité périnatale et représente 20 % de tous les décès post-partum. Bien que la dépression devrait devenir le principal facteur de morbidité dans le monde d’ici 2030, nous manquons de connaissances fondamentales sur son étiologie. Pour combler cette lacune, le projet GenGeoRisk, financé par l’UE, utilisera les données de MoBa, la plus grande cohorte de grossesses au monde obtenue auprès de la population norvégienne, pour identifier les variantes génétiques spécifiques à la DM. Le but est de déterminer la prédisposition générale aux psychopathologies et d’identifier les paramètres géographiques qui peuvent affecter le risque de DM. Compte tenu de la prévalence élevée de la dépression et de son impact omniprésent et dévastateur, les résultats du projet contribueront à améliorer la gestion de la maladie.

Objectif

We can all name a family member, close friend, colleague or acquaintance who has suffered from depression. It is a common, pervasive and devastating illness characterised by persistent episodes of low mood. Depression affects individuals across all geographical locations and by the year 2030 it will be the largest contributor to disease burden worldwide. Depression that occurs in women during pregnancy and post-partum is referred to as maternal depression (MD). MD is the leading cause of perinatal mortality and it accounts for ∼20% of all postpartum deaths. Despite this profound individual and societal burden, the aetiology of depression remains poorly understood in part, due to three research barriers: 1) lack of success in identifying genetic variants specific to MD 2) inadequate account of environmental risk factors in genetic research and 3) heterogeneity. GenGeoRisk will address each of these research barriers in the following ways: 1) I will use aggregates of genetic variants (polygenic scores) derived from other successful studies of psychiatric traits to calculate genetic p—a general dimension, which sits at the top of a hierarchical structure of psychopathological dimensions and captures one’s general liability to psychopathology. Genetic p will be used to predict MD symptom risk and resilience in the world’s largest (N= 240 000) pregnancy cohort (MoBa; the Norwegian, mother, father and offspring cohort study) 2) I will use geographical location data from the entire Norwegian population (> 7 000 000) that has been recently linked to MoBa data to illuminate how MD symptoms and genetic p vary across neighbourhoods and diverse Norwegian municipalities 3) I will focus on MD, a less heterogeneous form of major depression, and use genetic p to discover MD subtypes. GenGeoRisk will be the first intergenerational, multi-environmental and DNA based investigation of MD to date.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.

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Coordinateur

UNIVERSITETET I OSLO
Contribution nette de l'UE
€ 214 158,72
Adresse
PROBLEMVEIEN 5-7
0313 Oslo
Norvège

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Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
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Coût total
€ 214 158,72