Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Genetics, Geography and the Intergenerational Transmission of Maternal Depression Risk

Opis projektu

Genetyczne i geograficzne czynniki warunkujące depresję

Depresja poporodowa jest jedną z głównych przyczyn śmiertelności okołoporodowej, odpowiadającą za 20 % wszystkich zgonów po porodzie. Pomimo że według najnowszych prognoz już w 2030 roku depresja ma stać się jednym z najpoważniejszych wyzwań dla systemów opieki zdrowotnej, nadal brakuje nam wiedzy na temat jej etiologii. Uczestnicy finansowanego przez Unię Europejską projektu GenGeoRisk chcą rozwiązać ten problem, analizując dane z badania MoBa, czyli największego na świecie badania z udziałem kobiet ciężarnych, przeprowadzonego wśród Norweżek, aby na ich podstawie określić warianty genetyczne związane z depresją poporodową. Celem jest określenie ogólnych predyspozycji do zaburzeń psychicznych, a także parametrów geograficznych, które mogą mieć wpływ na ryzyko wystąpienia tego zaburzenia. Biorąc pod uwagę zarówno wysoką częstość występowania depresji, a także niszczycielski wpływ tej choroby, naukowcy mają nadzieję, że rezultaty projektu przyczynią się do usprawnienia jej leczenia.

Cel

We can all name a family member, close friend, colleague or acquaintance who has suffered from depression. It is a common, pervasive and devastating illness characterised by persistent episodes of low mood. Depression affects individuals across all geographical locations and by the year 2030 it will be the largest contributor to disease burden worldwide. Depression that occurs in women during pregnancy and post-partum is referred to as maternal depression (MD). MD is the leading cause of perinatal mortality and it accounts for ∼20% of all postpartum deaths. Despite this profound individual and societal burden, the aetiology of depression remains poorly understood in part, due to three research barriers: 1) lack of success in identifying genetic variants specific to MD 2) inadequate account of environmental risk factors in genetic research and 3) heterogeneity. GenGeoRisk will address each of these research barriers in the following ways: 1) I will use aggregates of genetic variants (polygenic scores) derived from other successful studies of psychiatric traits to calculate genetic p—a general dimension, which sits at the top of a hierarchical structure of psychopathological dimensions and captures one’s general liability to psychopathology. Genetic p will be used to predict MD symptom risk and resilience in the world’s largest (N= 240 000) pregnancy cohort (MoBa; the Norwegian, mother, father and offspring cohort study) 2) I will use geographical location data from the entire Norwegian population (> 7 000 000) that has been recently linked to MoBa data to illuminate how MD symptoms and genetic p vary across neighbourhoods and diverse Norwegian municipalities 3) I will focus on MD, a less heterogeneous form of major depression, and use genetic p to discover MD subtypes. GenGeoRisk will be the first intergenerational, multi-environmental and DNA based investigation of MD to date.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2019

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITETET I OSLO
Wkład UE netto
€ 214 158,72
Koszt całkowity
€ 214 158,72