Descripción del proyecto
Nuevo «software» para extraer información de la base de datos del estudio sobre el «amanecer cósmico»
La astronomía y la extracción de datos masivos aúnan esfuerzos. Aunque los nuevos telescopios son lo suficientemente potentes como para captar los tipos de galaxia más raros, analizar sus datos es todo un desafío. El proyecto BESTTIME, financiado con fondos europeos, diseñará «software» de aprendizaje automático para extraer información de la base de datos del estudio sobre el «amanecer cósmico». En particular, realizará un análisis estadístico avanzado de datos demográficos sin precedentes, como la función de masa estelar, de galaxias con desplazamiento al rojo elevado (z > 3) y masivas (>5 e10 Msol). Los hallazgos mejorarán nuestro conocimiento de los mecanismos físicos que promueven la formación de estrellas en estas galaxias tan extremas, que se cree que contienen la mayor parte de la masa estelar del universo temprano.
Objetivo
An epoch of “big data” mining just started for high redshift astronomy. State-of-the-art photometric surveys observed millions of objects on sky, and next-generation telescopes will provide statistically significant samples even for the rarest galaxy types. However, standard techniques (e.g. methods to fit galaxies' spectral energy distribution) are not optimal to analyse this data, preventing a true scientific breakthrough. Indeed some of the most urgent questions in this research field, concerning the evolution of rare ultra-massive galaxies, may remain unsolved. As the Cosmic Dawn Center (University of Copenhagen) is collecting an unprecedented large sample of photometric and spectroscopic data, this is the best time to devise new tools for a full exploitation of such unique observations.
The proposed project will devise an original machine learning software to efficiently extract information from the Cosmic Dawn Survey database, and an advanced statistical analysis will result in unprecedented demographics (e.g. stellar mass function) of high redshift (z>3), massive (>5e10 Msol) galaxies. By interpreting these measurements through theoretical models, the project will shed light on the physical mechanisms driving star formation in such extreme galaxies, which are thought to contain most of the stellar mass in the early universe. Besides the unparalleled data set, the expertise of S. Toft (host supervisor) and the other members of the Cosmic Dawn Center will be crucial to achieve these goals.
Ámbito científico
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabases
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata mining
- natural sciencesphysical sciencesastronomyastrophysicsblack holes
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinador
1165 Kobenhavn
Dinamarca