Descrizione del progetto
Un nuovo software per estrarre informazioni dal database Cosmic Dawn Survey
Dove l’astronomia incontra l’estrazione dei megadati. Anche se i nuovi telescopi sono abbastanza potenti da catturare i tipi di galassie più rari, analizzare questi dati è una vera e propria sfida. Il progetto BESTTIME, finanziato dall’UE, progetterà un software di apprendimento automatico per estrarre informazioni dal database Cosmic Dawn Survey. In particolare, condurrà un’analisi statistica avanzata in un set di dati demografici senza precedenti, quali la funzione di massa stellare, di galassie ad alto redshift (z > 3), massicce (> 5e10 Msol). I risultati miglioreranno la nostra comprensione dei meccanismi fisici che guidano la formazione stellare in tali galassie estreme, che si ritiene contenere la maggior parte della massa stellare nell’universo primordiale.
Obiettivo
An epoch of “big data” mining just started for high redshift astronomy. State-of-the-art photometric surveys observed millions of objects on sky, and next-generation telescopes will provide statistically significant samples even for the rarest galaxy types. However, standard techniques (e.g. methods to fit galaxies' spectral energy distribution) are not optimal to analyse this data, preventing a true scientific breakthrough. Indeed some of the most urgent questions in this research field, concerning the evolution of rare ultra-massive galaxies, may remain unsolved. As the Cosmic Dawn Center (University of Copenhagen) is collecting an unprecedented large sample of photometric and spectroscopic data, this is the best time to devise new tools for a full exploitation of such unique observations.
The proposed project will devise an original machine learning software to efficiently extract information from the Cosmic Dawn Survey database, and an advanced statistical analysis will result in unprecedented demographics (e.g. stellar mass function) of high redshift (z>3), massive (>5e10 Msol) galaxies. By interpreting these measurements through theoretical models, the project will shed light on the physical mechanisms driving star formation in such extreme galaxies, which are thought to contain most of the stellar mass in the early universe. Besides the unparalleled data set, the expertise of S. Toft (host supervisor) and the other members of the Cosmic Dawn Center will be crucial to achieve these goals.
Campo scientifico
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabases
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata mining
- natural sciencesphysical sciencesastronomyastrophysicsblack holes
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinatore
1165 Kobenhavn
Danimarca