Description du projet
Un nouveau logiciel pour extraire des informations de la base de données Cosmic Dawn Survey
C’est ici que l’astronomie rencontre l’exploration des mégadonnées. Alors que les nouveaux télescopes sont assez puissants pour photographier les types de galaxies les plus rares, l’analyse des données ainsi recueillies reste un véritable défi. Le projet BESTTIME, financé par l’UE, va concevoir un logiciel d’apprentissage automatique destiné à extraire des informations de la base de données Cosmic Dawn Survey. Plus précisément, il effectuera une analyse statistique avancée de données démographiques sans précédent, telles que la fonction de masse stellaire, des galaxies massives (> 5e10 Msol) à fort décalage vers le rouge (z > 3). Les résultats permettront de mieux comprendre les mécanismes physiques qui régissent la formation des étoiles dans ces galaxies extrêmes, dont on pense qu’elles contiennent la majeure partie de la masse stellaire de l’univers primitif.
Objectif
An epoch of “big data” mining just started for high redshift astronomy. State-of-the-art photometric surveys observed millions of objects on sky, and next-generation telescopes will provide statistically significant samples even for the rarest galaxy types. However, standard techniques (e.g. methods to fit galaxies' spectral energy distribution) are not optimal to analyse this data, preventing a true scientific breakthrough. Indeed some of the most urgent questions in this research field, concerning the evolution of rare ultra-massive galaxies, may remain unsolved. As the Cosmic Dawn Center (University of Copenhagen) is collecting an unprecedented large sample of photometric and spectroscopic data, this is the best time to devise new tools for a full exploitation of such unique observations.
The proposed project will devise an original machine learning software to efficiently extract information from the Cosmic Dawn Survey database, and an advanced statistical analysis will result in unprecedented demographics (e.g. stellar mass function) of high redshift (z>3), massive (>5e10 Msol) galaxies. By interpreting these measurements through theoretical models, the project will shed light on the physical mechanisms driving star formation in such extreme galaxies, which are thought to contain most of the stellar mass in the early universe. Besides the unparalleled data set, the expertise of S. Toft (host supervisor) and the other members of the Cosmic Dawn Center will be crucial to achieve these goals.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabases
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata mining
- natural sciencesphysical sciencesastronomyastrophysicsblack holes
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
1165 Kobenhavn
Danemark