Projektbeschreibung
Neue Software zum Extrahieren von Informationen aus der Datenbank der Cosmic Dawn Survey
Hier trifft Astronomie auf Big-Data-Mining. Obwohl neue Teleskope über genügend Leistung zur Erfassung der seltensten Galaxientypen verfügen, ist es dennoch eine Herausforderung, diese Daten zu analysieren. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts BESTTIME wird eine Software für maschinelles Lernen entwickelt, mit der Informationen aus der Datenbank der Cosmic Dawn Survey extrahiert werden können. Insbesondere soll eine erweiterte statistische Analyse einzigartiger demografischer Daten wie der stellaren Massenfunktion massiver (>5e10 Msol) Galaxien mit hoher Rotverschiebung (z>3) durchgeführt werden. Die Ergebnisse werden unser Verständnis der physikalischen Mechanismen verbessern, welche die Sternentstehung in solch extremen Galaxien vorantreiben, von denen angenommen wird, dass sie den größten Teil der Sternmasse im frühen Universum enthalten.
Ziel
An epoch of “big data” mining just started for high redshift astronomy. State-of-the-art photometric surveys observed millions of objects on sky, and next-generation telescopes will provide statistically significant samples even for the rarest galaxy types. However, standard techniques (e.g. methods to fit galaxies' spectral energy distribution) are not optimal to analyse this data, preventing a true scientific breakthrough. Indeed some of the most urgent questions in this research field, concerning the evolution of rare ultra-massive galaxies, may remain unsolved. As the Cosmic Dawn Center (University of Copenhagen) is collecting an unprecedented large sample of photometric and spectroscopic data, this is the best time to devise new tools for a full exploitation of such unique observations.
The proposed project will devise an original machine learning software to efficiently extract information from the Cosmic Dawn Survey database, and an advanced statistical analysis will result in unprecedented demographics (e.g. stellar mass function) of high redshift (z>3), massive (>5e10 Msol) galaxies. By interpreting these measurements through theoretical models, the project will shed light on the physical mechanisms driving star formation in such extreme galaxies, which are thought to contain most of the stellar mass in the early universe. Besides the unparalleled data set, the expertise of S. Toft (host supervisor) and the other members of the Cosmic Dawn Center will be crucial to achieve these goals.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabases
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata mining
- natural sciencesphysical sciencesastronomyastrophysicsblack holes
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordinator
1165 Kobenhavn
Dänemark