DeepZyme: Learning Deep Representations of Enzymes for Predicting Catalytically-Beneficial Mutations

Información del proyecto

DeepZyme

Identificador del acuerdo de subvención: 897414

DOI 10.3030/897414

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 28 Marzo 2020

Fecha de inicio 1 Enero 2021

Fecha de finalización 31 Diciembre 2022

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total € 162 806,40

Aportación de la UE € 162 806,40

Coordinado por

FREIE UNIVERSITAET BERLIN
Germany

Publicaciones

Peer reviewed articles (1)

Synergistic inhibition of SARS-CoV-2 cell entry by otamixaban and covalent protease inhibitors: pre-clinical assessment of pharmacological and molecular properties.

Autores: Tim Hempel; Katarina Elez; Nadine Krüger; Lluís Raich; Jonathan H. Shrimp; Olga Danov; Danny Jonigk; Danny Jonigk; Armin Braun; Min Shen; Matthew D. Hall; Stefan Pöhlmann; Markus Hoffmann; Frank Noé; Frank Noé
Publicado en: Chemical Science, Edición 1, 2021, ISSN 2041-6520
Editor: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d1sc01494c