DeepZyme: Learning Deep Representations of Enzymes for Predicting Catalytically-Beneficial Mutations

Informazioni relative al progetto

DeepZyme

ID dell’accordo di sovvenzione: 897414

DOI 10.3030/897414

Progetto chiuso

Data della firma CE 28 Marzo 2020

Data di avvio 1 Gennaio 2021

Data di completamento 31 Dicembre 2022

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale € 162 806,40

Contributo UE € 162 806,40

Coordinato da

FREIE UNIVERSITAET BERLIN
Germany

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (1)

Synergistic inhibition of SARS-CoV-2 cell entry by otamixaban and covalent protease inhibitors: pre-clinical assessment of pharmacological and molecular properties.

Autori: Tim Hempel; Katarina Elez; Nadine Krüger; Lluís Raich; Jonathan H. Shrimp; Olga Danov; Danny Jonigk; Danny Jonigk; Armin Braun; Min Shen; Matthew D. Hall; Stefan Pöhlmann; Markus Hoffmann; Frank Noé; Frank Noé
Pubblicato in: Chemical Science, Numero 1, 2021, ISSN 2041-6520
Editore: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d1sc01494c