DeepZyme: Learning Deep Representations of Enzymes for Predicting Catalytically-Beneficial Mutations

Projektinformationen

DeepZyme

ID Finanzhilfevereinbarung: 897414

DOI

10.3030/897414

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 28 März 2020

Startdatum 1 Januar 2021

Enddatum 31 Dezember 2022

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 162 806,40

EU-Beitrag

€ 162 806,40

Koordiniert durch

FREIE UNIVERSITAET BERLIN
Germany

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (1)

Synergistic inhibition of SARS-CoV-2 cell entry by otamixaban and covalent protease inhibitors: pre-clinical assessment of pharmacological and molecular properties.

Autoren: Tim Hempel; Katarina Elez; Nadine Krüger; Lluís Raich; Jonathan H. Shrimp; Olga Danov; Danny Jonigk; Danny Jonigk; Armin Braun; Min Shen; Matthew D. Hall; Stefan Pöhlmann; Markus Hoffmann; Frank Noé; Frank Noé
Veröffentlicht in: Chemical Science, Ausgabe 1, 2021, ISSN 2041-6520
Herausgeber: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d1sc01494c