DeepZyme: Learning Deep Representations of Enzymes for Predicting Catalytically-Beneficial Mutations

Informations projet

DeepZyme

N° de convention de subvention: 897414

DOI 10.3030/897414

Projet clôturé

Date de signature de la CE 28 Mars 2020

Date de début 1 Janvier 2021

Date de fin 31 Decembre 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total € 162 806,40

Contribution de l’UE € 162 806,40

Coordonné par

FREIE UNIVERSITAET BERLIN
Germany

Publications

Peer reviewed articles (1)

Synergistic inhibition of SARS-CoV-2 cell entry by otamixaban and covalent protease inhibitors: pre-clinical assessment of pharmacological and molecular properties.

Auteurs: Tim Hempel; Katarina Elez; Nadine Krüger; Lluís Raich; Jonathan H. Shrimp; Olga Danov; Danny Jonigk; Danny Jonigk; Armin Braun; Min Shen; Matthew D. Hall; Stefan Pöhlmann; Markus Hoffmann; Frank Noé; Frank Noé
Publié dans: Chemical Science, Numéro 1, 2021, ISSN 2041-6520
Éditeur: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d1sc01494c