DeepZyme: Learning Deep Representations of Enzymes for Predicting Catalytically-Beneficial Mutations

Informacje na temat projektu

DeepZyme

Identyfikator umowy o grant: 897414

DOI 10.3030/897414

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 28 Marca 2020

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2021

Data zakończenia 31 Grudnia 2022

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity € 162 806,40

Wkład UE € 162 806,40

Koordynowany przez

FREIE UNIVERSITAET BERLIN
Germany

Publikacje

Peer reviewed articles (1)

Synergistic inhibition of SARS-CoV-2 cell entry by otamixaban and covalent protease inhibitors: pre-clinical assessment of pharmacological and molecular properties.

Autorzy: Tim Hempel; Katarina Elez; Nadine Krüger; Lluís Raich; Jonathan H. Shrimp; Olga Danov; Danny Jonigk; Danny Jonigk; Armin Braun; Min Shen; Matthew D. Hall; Stefan Pöhlmann; Markus Hoffmann; Frank Noé; Frank Noé
Opublikowane w: Chemical Science, Numer 1, 2021, ISSN 2041-6520
Wydawca: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d1sc01494c