TraCS - Training in Computational Science

Projektinformationen

CompSci

ID Finanzhilfevereinbarung: 945371

DOI

10.3030/945371

EK-Unterschriftsdatum 6 Mai 2020

Startdatum 1 August 2021

Enddatum 31 Juli 2026

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 5 207 040,00

EU-Beitrag

€ 2 603 520,00

Koordiniert durch

UNIVERSITETET I OSLO
Norway

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (2)

Link to Euraxess website for 1st Call announcement

Link to Euraxess website for each call for proposals - Inform the Project Officer on publishing each call for proposals, by sending the link to the Euraxess website and a screen shot of the related call announcement

Link to Euraxess website for 2nd Call announcement

Link to Euraxess website for each call for proposals Inform the Project Officer on publishing each call for proposals by sending the link to the Euraxess website and a screen shot of the related call announcement

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (9)

Comparison of two different integration methods for the (1+1)-dimensional Schrödinger-Poisson equation.

Autoren: Nico Schwersenz, Victor Loaiza, Tim Zimmermann, Javier Madroñero, and Sandro Wimberger
Veröffentlicht in: Computer Physics Communications, Ausgabe 300, 2024, Seite(n) 109192, ISSN 0010-4655
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cpc.2024.109192

Multitask learning of a biophysically-detailed neuron model

Autoren: Jonas Verhellen, Kosio Beshkov, Sebastian Amundsen, Torbjørn V. Ness, Gaute T. Einevoll
Veröffentlicht in: PLOS Computational Biology, Ausgabe 20, 2024, Seite(n) e1011728, ISSN 1553-7358
Herausgeber: San Francisco, CA Public Library of Science 2005-
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1011728

Evolution of phenotypic plasticity leads to tumor heterogeneity with implications for therapy

Autoren: Simon Syga, Harish P. Jain, Marcus Krellner, Haralampos Hatzikirou, Andreas Deutsch
Veröffentlicht in: PLOS Computational Biology, Ausgabe 20, 2024, Seite(n) e1012003, ISSN 1553-7358
Herausgeber: Public Library of Science (PLoS)
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1012003

Krill oil protects dopaminergic neurons from age-related degeneration through temporal transcriptome rewiring and suppression of several hallmarks of aging.

Autoren: Tanima SenGupta, Yohan Lefol, Lisa Lirussi, Veronica Suaste, Torben Luders, Swapnil Gupta, Yahyah Aman, Kulbhushan Sharma, Evandro Fei Fang, and Hilde Nilsen
Veröffentlicht in: Aging, Ausgabe 14 (21), 2022, Seite(n) 8661-8687, ISSN 1945-4589
Herausgeber: Impact journals
DOI: 10.18632/aging.204375

Topological structure of population activity in mouse visual cortex encodes densely sampled stimulus rotations

Autoren: Kosio Beshkov, Marianne Fyhn, Torkel Hafting, Gaute T. Einevoll
Veröffentlicht in: iScience, Ausgabe 27, 2024, Seite(n) 109370, ISSN 2589-0042
Herausgeber: [Cambridge, MA] Cell Press, Elsevier Inc.
DOI: 10.1016/j.isci.2024.109370

Sensitivity of the polar boundary layer to transient phenomena.

Autoren: Amandine Kaiser, Nikki Vercauteren, and Sebastian Krumscheid
Veröffentlicht in: Nonlinear processes in geophysics, Ausgabe 31 (1), 2024, Seite(n) 45–60, ISSN 1023-5809
Herausgeber: American Geophysical Union
DOI: 10.5194/npg-31-45-2024

Robust statistical properties of T1 transitions in a multi-phase field model of cell monolayers.

Autoren: Harish Pruthviraj Jain, Axel Voigt, and Luiza Angheluta
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 13, 2023, Seite(n) 100996, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-023-37064-6

Deep learning metal complex properties with natural quantum graphs.

Autoren: Hannes Kneiding, Ruslan Lukin, Lucas Lang, Simen Reine, Thomas Bondo Pedersen, Riccardo De Bin, and David Balcells
Veröffentlicht in: Digital discovery, Ausgabe 2, 2023, Seite(n) 618-633, ISSN 2635-098X
Herausgeber: RSC
DOI: 10.1039/d2dd00129b

From cell intercalation to flow, the importance of T1 transitions.

Autoren: Harish Pruthviraj Jain, Axel Voigt, and Luiza Angheluta
Veröffentlicht in: Physical Review Research, Ausgabe 6, 2024, Seite(n) 033176, ISSN 2643-1564
Herausgeber: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/physrevresearch.6.033176

Thesis and dissertations (2)

Complex Learning: Machine learning approaches for transition metal complexes

Autoren: Hannes Kneiding
Veröffentlicht in: 2024, ISSN 1501-7710
Herausgeber: University of Oslo

Neural Representations and the Topology of Cognition. Studying the structural properties of the maps implemented by neural networks

Autoren: Kosio Beshkov
Veröffentlicht in: 2024, ISSN 1501-7710
Herausgeber: University of Oslo