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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Exploiting the full integration potential of fluctuating renewable energies in power grid operation by new predictive technologies

Description du projet

Aider les opérateurs de réseaux à prévoir les flux d’électricité

La volatilité de la production d’énergie renouvelable et la nécessité d’équilibrer production et demande d’électricité au sein des réseaux conduisent à cet oxymore: bien que le vent souffle et le soleil brille, les opérateurs de réseaux doivent limiter de manière réactive ces centrales pour garantir la sécurité du réseau. Les systèmes actuels de salle de contrôle ne sont pas conçus pour une gestion et un contrôle proactifs et exacts des actifs uniques, limitant la part des énergies renouvelables dans notre mix énergétique à un niveau inférieur à leur part potentielle. Pour exploiter pleinement le potentiel de l’énergie propre et verte à 100 %, les systèmes énergétiques et météorologiques ont développé FuturePowerFlow, un système modulaire basé sur un algorithme qui utilise les prévisions météorologiques, l’emplacement des centrales d’énergie renouvelable, les données sur l’infrastructure du réseau, les historiques de données de demande et même le statut de fonctionnement des centrales pour prévoir les flux d’énergie dans le réseau en fonction de la production et de la consommation pour les 48 h suivantes avec une résolution temporelle très élevée. Au lieu de réagir uniquement à la demande, le projet FuturePowerFlow, financé par l’UE, permet pour la première fois aux opérateurs de réseau de planifier et de gérer de manière proactive l’intégration d’actifs renouvelables décentralisés dans leur réseau et d’exécuter des actions précises au sein d’un même système.

Objectif

Over the past years, a lot of (political) initiatives led to rising numbers of decentralized renewable energy generators like wind parks and solar plants, even on rooftops of private households. Although this tendency is very positive concerning the targeted energy transition and for reaching the EU’s valuable 2030 climate and energy goals, the thousands of different decentralized power supply units connected in different parts of the grid, at different voltage levels and under different grid code standards challenge grid operators. The volatility of renewable energy generation (caused by weather conditions) and the need to balance power generation and demand within grids head to an oxymoron: although wind blows and sun shines, grid operators have to reactively curtail these plants from the grid to guarantee grid safety. Current control room systems are not made for a proactive and exact management and control of single assets – limiting the share of renewable energies in our power mix to a lower level than it’s possible.

To fully exploit the potential of clean and green energy by 100%, energy & meteo systems developed FuturePowerFlow, an algorithm-based, modular system which uses weather forecasts, locations of renewable energy plants, data on grid infrastructure, historic demand data and even operating status of plants (iced, under maintenance, etc) to predict power flows in the grid based on generation and consumption for the next 48h in very high time-resolution. Instead of reacting just demand driven, FuturePowerFlow enables grid operators for the first time ever to proactively plan and manage the integration of decentralized renewable assets into their grid and execute precise actions within one system.

FuturePowerFlow targets on a EUR 2.6bn energy market and is the perfect solution for transmission system operators and distribution system operators to manage their grids efficiently, directly targeting at and fulfilling their user needs.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

SME - SME instrument

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

ENERGY & METEO SYSTEMS GMBH
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 549 062,50
Adresse
OSKAR-HOMT-STR. 1
26131 Oldenburg
Allemagne

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Niedersachsen Weser-Ems Oldenburg (Oldenburg), Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 2 403 750,00

Participants (1)

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