Descripción del proyecto
Utilizar terremotos pequeños para comprender los grandes
Las zonas de subducción albergan los terremotos más destructivos y de mayor tamaño de este planeta. Mejorar nuestra comprensión sobre el funcionamiento interno de estas regiones puede, por tanto, ayudarnos en última instancia a salvar vidas y disminuir la pérdida de propiedades. En el proyecto financiado con fondos europeos MILESTONE, se utilizará microsismicidad de fondo, terremotos pequeños que se producen continuamente en zonas de subducción, para obtener imágenes con mejor resolución de la estructura y los procesos en curso en cuatro zonas de subducción diferentes de todo el mundo. Se desarrollará un nuevo enfoque automatizado que combina grandes conjuntos de datos sísmicos con enfoques de aprendizaje automático para identificar los miles de eventos de este tipo que ocurren cada año, la mayoría de los cuales son demasiado pequeños para que los humanos los sientan. Los archivos resultantes sobre microterremotos se utilizarán para crear una nueva generación de herramientas, como modelos de acoplamiento de interfaces de placas a partir de la inversión combinada de datos GPS con restricciones de sismicidad.
Objetivo
Background microseismicity in subduction zones contains important information on the geometry, kinematics and dynamics of subduction systems. Low-magnitude earthquakes on the plate interface can outline highly locked asperities and thus define the locus of potential future large earthquakes. Rates of aseismic processes like creep or slow slip can be estimated using swarm-like seismicity and/or repeating events, thus complementing geodetic approaches. At depths beyond the megathrust, microseismicity can give important clues to the distribution and motion of fluids, ongoing mineral reactions, as well as the thermal and rheological structure of the downgoing slab.
In this project, I propose to use existing large seismic data sets from four subduction zone settings to systematically harvest microseismicity at an unprecedented scale through the use of an innovative automated approach that combines new machine learning approaches into a comprehensive earthquake detection and location framework. This effort will yield consistently picked and located microearthquake catalogs of superior event numbers and spatial resolution, which will be the base for several research avenues with the following outcomes:
- high-resolution seismicity catalogs and new 3D plate interface and slab surface geometry models
- a new generation of plate interface locking models from combining permanent GPS data inversion with seismicity constraints
- highly resolved regional-scale tomographic images of subduction zones
- new models of petrology, phase changes and thermal structure across several downgoing plates
- a framework for the comparison of seismicity features between different subduction zones
The results from the proposed project will be a big leap towards understanding the physics of subduction zone earthquakes as well as deep fluid circulation and mineral phase changes in downgoing lithosphere. They will also serve as valuable input for future models of earthquake and tsunami hazard.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. La clasificación de este proyecto ha sido validada por su equipo.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. La clasificación de este proyecto ha sido validada por su equipo.
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
ERC-STG - Starting GrantInstitución de acogida
14131 Praha 4
Chequia