Opis projektu
Małe trzęsienia ziemi pozwolą nam zrozumieć swoich większych braci
W strefach subdukcji występują największe i najbardziej niszczycielskie trzęsienia ziemi znane ludzkości. Rozwój wiedzy na temat tych obszarów oraz ich charakterystyki może wspomóc nasze wysiłki w zakresie ratowania życia oraz mienia. W ramach finansowanego przez Unię Europejską projektu MILESTONE badacze zamierzają skupić się na badaniu mikrowstrząsów sejsmicznych, które występują nieustannie w strefach subdukcji, aby na ich podstawie uzyskać lepszy obraz struktury tych miejsc oraz procesów zachodzących w czterech tego rodzaju strefach na całym świecie. Zespół zamierza w tym celu opracować nowe, w pełni zautomatyzowane podejście łączące duże zbiory danych sejsmicznych z technologią uczenia maszynowego, aby na jego podstawie zidentyfikować tysiące zdarzeń sejsmicznych zachodzących każdego roku, spośród których większość nie osiąga magnitudy odczuwalnej przez ludzi. Utworzone w ten sposób archiwum mikrotrzęsień ziemi posłuży do stworzenia narzędzi nowej generacji, wśród których można wymienić między innymi modele połączeń pomiędzy płytami tektonicznymi oparte na inwersji danych GPS z ograniczeniami sejsmiczności.
Cel
Background microseismicity in subduction zones contains important information on the geometry, kinematics and dynamics of subduction systems. Low-magnitude earthquakes on the plate interface can outline highly locked asperities and thus define the locus of potential future large earthquakes. Rates of aseismic processes like creep or slow slip can be estimated using swarm-like seismicity and/or repeating events, thus complementing geodetic approaches. At depths beyond the megathrust, microseismicity can give important clues to the distribution and motion of fluids, ongoing mineral reactions, as well as the thermal and rheological structure of the downgoing slab.
In this project, I propose to use existing large seismic data sets from four subduction zone settings to systematically harvest microseismicity at an unprecedented scale through the use of an innovative automated approach that combines new machine learning approaches into a comprehensive earthquake detection and location framework. This effort will yield consistently picked and located microearthquake catalogs of superior event numbers and spatial resolution, which will be the base for several research avenues with the following outcomes:
- high-resolution seismicity catalogs and new 3D plate interface and slab surface geometry models
- a new generation of plate interface locking models from combining permanent GPS data inversion with seismicity constraints
- highly resolved regional-scale tomographic images of subduction zones
- new models of petrology, phase changes and thermal structure across several downgoing plates
- a framework for the comparison of seismicity features between different subduction zones
The results from the proposed project will be a big leap towards understanding the physics of subduction zone earthquakes as well as deep fluid circulation and mineral phase changes in downgoing lithosphere. They will also serve as valuable input for future models of earthquake and tsunami hazard.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez zespół projektowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez zespół projektowy.
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-STG - Starting GrantInstytucja przyjmująca
14131 Praha 4
Czechy