Characterizing information integration in reinforcement learning: a neuro-computational investigation

Información del proyecto

INFORL

Identificador del acuerdo de subvención: 948671

DOI

10.3030/948671

Fecha de la firma de la CE 17 Febrero 2021

Fecha de inicio 1 Septiembre 2021

Fecha de finalización 31 Agosto 2026

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total

€ 1 500 000,00

Aportación de la UE

€ 1 500 000,00

Coordinado por

ECOLE D'ECONOMIE DE PARIS
France

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Publicaciones

Peer reviewed articles (4)

The computational roots of positivity and confirmation biases in reinforcement learning

Autores: Maël Lebreton, Stefano Palminteri
Publicado en: Trends in Cognitive Sciences, 2022, Página(s) 607 - 621, ISSN 1364-6613
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tics.2022.04.005

Linking confidence biases to reinforcement-learning processes

Autores: Nahuel Salem-Garcia, Stefano Palminteri, Maël Lebreton
Publicado en: Psychological Review, 2023, ISSN 0033-295X
Editor: American Psychological Association
DOI: 10.1037/rev0000424

Neural and computational underpinnings of biased confidence in human reinforcement learning.

Autores: Chih-Chung Ting, Nahuel Salem-Garcia, Stefano Palminteri, Jan B. Engelmann & Mael Lebreton
Publicado en: Nature Communications, 2023, ISSN 2041-1723
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-023-42589-5

Context-dependent outcome encoding in human reinforcement learningContext-dependent outcome encoding in human reinforcement learning

Autores: Maël Lebreton, Stefano Palminteri
Publicado en: Current Opinion in Behavioral Sciences, 2021, Página(s) 144-151, ISSN 2352-1546
Editor: Elsevier Limited
DOI: 10.1016/j.cobeha.2021.06.006