Characterizing information integration in reinforcement learning: a neuro-computational investigation

Informazioni relative al progetto

INFORL

ID dell’accordo di sovvenzione: 948671

DOI

10.3030/948671

Data della firma CE 17 Febbraio 2021

Data di avvio 1 Settembre 2021

Data di completamento 31 Agosto 2026

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 500 000,00

Contributo UE

€ 1 500 000,00

Coordinato da

ECOLE D'ECONOMIE DE PARIS
France

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (4)

The computational roots of positivity and confirmation biases in reinforcement learning

Autori: Maël Lebreton, Stefano Palminteri
Pubblicato in: Trends in Cognitive Sciences, 2022, Pagina/e 607 - 621, ISSN 1364-6613
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tics.2022.04.005

Linking confidence biases to reinforcement-learning processes

Autori: Nahuel Salem-Garcia, Stefano Palminteri, Maël Lebreton
Pubblicato in: Psychological Review, 2023, ISSN 0033-295X
Editore: American Psychological Association
DOI: 10.1037/rev0000424

Neural and computational underpinnings of biased confidence in human reinforcement learning.

Autori: Chih-Chung Ting, Nahuel Salem-Garcia, Stefano Palminteri, Jan B. Engelmann & Mael Lebreton
Pubblicato in: Nature Communications, 2023, ISSN 2041-1723
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-023-42589-5

Context-dependent outcome encoding in human reinforcement learningContext-dependent outcome encoding in human reinforcement learning

Autori: Maël Lebreton, Stefano Palminteri
Pubblicato in: Current Opinion in Behavioral Sciences, 2021, Pagina/e 144-151, ISSN 2352-1546
Editore: Elsevier Limited
DOI: 10.1016/j.cobeha.2021.06.006