Characterizing information integration in reinforcement learning: a neuro-computational investigation

Informazioni relative al progetto

INFORL

ID dell’accordo di sovvenzione: 948671

DOI

10.3030/948671

Data della firma CE 17 Febbraio 2021

Data di avvio 1 Settembre 2021

Data di completamento 28 Febbraio 2027

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 500 000,00

Contributo UE

€ 1 500 000,00

Coordinato da

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
France

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I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (16)

Large-scale experimental investigation of the reliability of confidence measures

Autori: Clémentine Bouleau, Maël Lebreton, Nicolas Jacquemet
Pubblicato in: Communications Psychology, Numero 3, 2025, ISSN 2731-9121
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s44271-025-00330-6

Computational analysis, appraised concern-relevance, and the amygdala: The algorithmic value of appraisal processes in emotion

Autori: Yoann Stussi, David Sander
Pubblicato in: Neuroscience & Biobehavioral Reviews, Numero 161, 2025, Pagina/e 105676, ISSN 0149-7634
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.neubiorev.2024.105676

Behavioral, computational and self-reported measures of reward and punishment sensitivity as predictors of mental health characteristics

Autori: Stefano Vrizzi, Anis Najar, Cédric Lemogne, Stefano Palminteri, Mael Lebreton
Pubblicato in: Nature Mental Health, Numero 3, 2026, Pagina/e 654-666, ISSN 2731-6076
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s44220-025-00427-1

Editorial: The neurobiological and cognitive underpinnings of appetitive and aversive motivation

Autori: Francesca Starita, Yoann Stussi, Sara Garofalo, Damiano Terenzi
Pubblicato in: Frontiers in Behavioral Neuroscience, Numero 18, 2024, ISSN 1662-5153
Editore: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fnbeh.2024.1383393

Metacognition and the effect of incentive motivation in two compulsive disorders: gambling disorder and obsessive-compulsive disorder

Autori: Monja Hoven, Nina S. de Boer, Anna E. Goudriaan, Damiaan Denys, Mael Lebreton, Ruth J. van Holst, Judy Luigjes
Pubblicato in: Psychiatry and Clinical Neurosciences, Numero 76, 2026, Pagina/e 437 - 449, ISSN 1323-1316
Editore: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1101/2021.09.30.462582

The added value of affective processes for models of human cognition and learning

Autori: Yoann Stussi, Daniel Dukes, David Sander
Pubblicato in: Behavioral and Brain Sciences, Numero 47, 2025, ISSN 1469-1825
Editore: Cambridge University Press
DOI: 10.31234/osf.io/krng8

Affective and computational determinants of threat extinction biases

Autori: Yoann Stussi
Pubblicato in: Behaviour Research and Therapy, Numero 192, 2025, Pagina/e 104804, ISSN 0005-7967
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.brat.2025.104804

The computational roots of positivity and confirmation biases in reinforcement learning

Autori: Maël Lebreton, Stefano Palminteri
Pubblicato in: Trends in Cognitive Sciences, 2022, Pagina/e 607 - 621, ISSN 1364-6613
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tics.2022.04.005

Linking confidence biases to reinforcement-learning processes

Autori: Nahuel Salem-Garcia, Stefano Palminteri, Maël Lebreton
Pubblicato in: Psychological Review, 2023, ISSN 0033-295X
Editore: American Psychological Association
DOI: 10.1037/rev0000424

Neural and computational underpinnings of biased confidence in human reinforcement learning.

Autori: Chih-Chung Ting, Nahuel Salem-Garcia, Stefano Palminteri, Jan B. Engelmann & Mael Lebreton
Pubblicato in: Nature Communications, 2023, ISSN 2041-1723
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-023-42589-5

Behavioral and computational signatures of reinforcement learning and confidence biases in gambling disorder

Autori: Monja Hoven, Mael Lebreton, Ruth J. van Holst
Pubblicato in: Journal of Behavioral Addictions, Numero 14, 2026, Pagina/e 982-996, ISSN 2062-5871
Editore: Akademiai Kiado
DOI: 10.1556/2006.2025.00046

Context-dependent outcome encoding in human reinforcement learningContext-dependent outcome encoding in human reinforcement learning

Autori: Maël Lebreton, Stefano Palminteri
Pubblicato in: Current Opinion in Behavioral Sciences, 2021, Pagina/e 144-151, ISSN 2352-1546
Editore: Elsevier Limited
DOI: 10.1016/j.cobeha.2021.06.006

Letter to the Editor: Stimulus intensities and sensory modalities constitute two major challenges for online threat conditioning research

Autori: Yoann Stussi, Géraldine Coppin
Pubblicato in: Biological Psychology, Numero 190, 2024, Pagina/e 108805, ISSN 0301-0511
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.biopsycho.2024.108805

Differential influence of habit components on compulsive and problematic reward-seeking behavior

Autori: Lavinia Wuensch, Yoann Stussi, Théo Vernede, Ryan Murray, David Sander, Julie Péron, eva pool
Pubblicato in: PLOS Ment Health, Numero 2(5), 2024, ISSN 2837-8156
Editore: Public Library of Science (PLOS)
DOI: 10.31234/osf.io/jr6m4

Learning rules of engagement for social exchange within and between groups

Autori: Michael Rojek-Giffin, Maël Lebreton, Jean Daunizeau, Andrea Fariña, Jörg Gross, Carsten K. W. De Dreu
Pubblicato in: Proceedings of the National Academy of Sciences, Numero 120, 2023, ISSN 0027-8424
Editore: National Academy of Sciences
DOI: 10.1073/pnas.2218443120

Experiential values are underweighted in decisions involving symbolic options

Autori: Basile Garcia, Maël Lebreton, Sacha Bourgeois-Gironde, Stefano Palminteri
Pubblicato in: Nature Human Behaviour, Numero 7, 2023, Pagina/e 611-626, ISSN 2397-3374
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s41562-022-01496-3