Characterizing information integration in reinforcement learning: a neuro-computational investigation

Informations projet

INFORL

N° de convention de subvention: 948671

DOI

10.3030/948671

Date de signature de la CE 17 Février 2021

Date de début 1 Septembre 2021

Date de fin 28 Février 2027

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 500 000,00

Contribution de l’UE

€ 1 500 000,00

Coordonné par

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
France

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Publications

Peer reviewed articles (16)

Large-scale experimental investigation of the reliability of confidence measures

Auteurs: Clémentine Bouleau, Maël Lebreton, Nicolas Jacquemet
Publié dans: Communications Psychology, Numéro 3, 2025, ISSN 2731-9121
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s44271-025-00330-6

Computational analysis, appraised concern-relevance, and the amygdala: The algorithmic value of appraisal processes in emotion

Auteurs: Yoann Stussi, David Sander
Publié dans: Neuroscience & Biobehavioral Reviews, Numéro 161, 2025, Page(s) 105676, ISSN 0149-7634
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.neubiorev.2024.105676

Behavioral, computational and self-reported measures of reward and punishment sensitivity as predictors of mental health characteristics

Auteurs: Stefano Vrizzi, Anis Najar, Cédric Lemogne, Stefano Palminteri, Mael Lebreton
Publié dans: Nature Mental Health, Numéro 3, 2026, Page(s) 654-666, ISSN 2731-6076
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s44220-025-00427-1

Editorial: The neurobiological and cognitive underpinnings of appetitive and aversive motivation

Auteurs: Francesca Starita, Yoann Stussi, Sara Garofalo, Damiano Terenzi
Publié dans: Frontiers in Behavioral Neuroscience, Numéro 18, 2024, ISSN 1662-5153
Éditeur: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fnbeh.2024.1383393

Metacognition and the effect of incentive motivation in two compulsive disorders: gambling disorder and obsessive-compulsive disorder

Auteurs: Monja Hoven, Nina S. de Boer, Anna E. Goudriaan, Damiaan Denys, Mael Lebreton, Ruth J. van Holst, Judy Luigjes
Publié dans: Psychiatry and Clinical Neurosciences, Numéro 76, 2026, Page(s) 437 - 449, ISSN 1323-1316
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1101/2021.09.30.462582

The added value of affective processes for models of human cognition and learning

Auteurs: Yoann Stussi, Daniel Dukes, David Sander
Publié dans: Behavioral and Brain Sciences, Numéro 47, 2025, ISSN 1469-1825
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.31234/osf.io/krng8

Affective and computational determinants of threat extinction biases

Auteurs: Yoann Stussi
Publié dans: Behaviour Research and Therapy, Numéro 192, 2025, Page(s) 104804, ISSN 0005-7967
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.brat.2025.104804

The computational roots of positivity and confirmation biases in reinforcement learning

Auteurs: Maël Lebreton, Stefano Palminteri
Publié dans: Trends in Cognitive Sciences, 2022, Page(s) 607 - 621, ISSN 1364-6613
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tics.2022.04.005

Linking confidence biases to reinforcement-learning processes

Auteurs: Nahuel Salem-Garcia, Stefano Palminteri, Maël Lebreton
Publié dans: Psychological Review, 2023, ISSN 0033-295X
Éditeur: American Psychological Association
DOI: 10.1037/rev0000424

Neural and computational underpinnings of biased confidence in human reinforcement learning.

Auteurs: Chih-Chung Ting, Nahuel Salem-Garcia, Stefano Palminteri, Jan B. Engelmann & Mael Lebreton
Publié dans: Nature Communications, 2023, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-023-42589-5

Behavioral and computational signatures of reinforcement learning and confidence biases in gambling disorder

Auteurs: Monja Hoven, Mael Lebreton, Ruth J. van Holst
Publié dans: Journal of Behavioral Addictions, Numéro 14, 2026, Page(s) 982-996, ISSN 2062-5871
Éditeur: Akademiai Kiado
DOI: 10.1556/2006.2025.00046

Context-dependent outcome encoding in human reinforcement learningContext-dependent outcome encoding in human reinforcement learning

Auteurs: Maël Lebreton, Stefano Palminteri
Publié dans: Current Opinion in Behavioral Sciences, 2021, Page(s) 144-151, ISSN 2352-1546
Éditeur: Elsevier Limited
DOI: 10.1016/j.cobeha.2021.06.006

Letter to the Editor: Stimulus intensities and sensory modalities constitute two major challenges for online threat conditioning research

Auteurs: Yoann Stussi, Géraldine Coppin
Publié dans: Biological Psychology, Numéro 190, 2024, Page(s) 108805, ISSN 0301-0511
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.biopsycho.2024.108805

Differential influence of habit components on compulsive and problematic reward-seeking behavior

Auteurs: Lavinia Wuensch, Yoann Stussi, Théo Vernede, Ryan Murray, David Sander, Julie Péron, eva pool
Publié dans: PLOS Ment Health, Numéro 2(5), 2024, ISSN 2837-8156
Éditeur: Public Library of Science (PLOS)
DOI: 10.31234/osf.io/jr6m4

Learning rules of engagement for social exchange within and between groups

Auteurs: Michael Rojek-Giffin, Maël Lebreton, Jean Daunizeau, Andrea Fariña, Jörg Gross, Carsten K. W. De Dreu
Publié dans: Proceedings of the National Academy of Sciences, Numéro 120, 2023, ISSN 0027-8424
Éditeur: National Academy of Sciences
DOI: 10.1073/pnas.2218443120

Experiential values are underweighted in decisions involving symbolic options

Auteurs: Basile Garcia, Maël Lebreton, Sacha Bourgeois-Gironde, Stefano Palminteri
Publié dans: Nature Human Behaviour, Numéro 7, 2023, Page(s) 611-626, ISSN 2397-3374
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s41562-022-01496-3