Characterizing information integration in reinforcement learning: a neuro-computational investigation

Informations projet

INFORL

N° de convention de subvention: 948671

DOI 10.3030/948671

Date de signature de la CE 17 Février 2021

Date de début 1 Septembre 2021

Date de fin 31 Août 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total € 1 500 000,00

Contribution de l’UE € 1 500 000,00

Coordonné par

ECOLE D'ECONOMIE DE PARIS
France

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Articles approuvés par les pairs (4)

The computational roots of positivity and confirmation biases in reinforcement learning

Auteurs: Maël Lebreton, Stefano Palminteri
Publié dans: Trends in Cognitive Sciences, 2022, Page(s) 607 - 621, ISSN 1364-6613
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tics.2022.04.005

Linking confidence biases to reinforcement-learning processes

Auteurs: Nahuel Salem-Garcia, Stefano Palminteri, Maël Lebreton
Publié dans: Psychological Review, 2023, ISSN 0033-295X
Éditeur: American Psychological Association
DOI: 10.1037/rev0000424

Neural and computational underpinnings of biased confidence in human reinforcement learning.

Auteurs: Chih-Chung Ting, Nahuel Salem-Garcia, Stefano Palminteri, Jan B. Engelmann & Mael Lebreton
Publié dans: Nature Communications, 2023, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-023-42589-5

Context-dependent outcome encoding in human reinforcement learningContext-dependent outcome encoding in human reinforcement learning

Auteurs: Maël Lebreton, Stefano Palminteri
Publié dans: Current Opinion in Behavioral Sciences, 2021, Page(s) 144-151, ISSN 2352-1546
Éditeur: Elsevier Limited
DOI: 10.1016/j.cobeha.2021.06.006