Characterizing information integration in reinforcement learning: a neuro-computational investigation

Informacje na temat projektu

INFORL

Identyfikator umowy o grant: 948671

DOI

10.3030/948671

Data podpisania przez KE 17 Lutego 2021

Data rozpoczęcia 1 Września 2021

Data zakończenia 31 Sierpnia 2026

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 500 000,00

Wkład UE

€ 1 500 000,00

Koordynowany przez

ECOLE D'ECONOMIE DE PARIS
France

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (4)

The computational roots of positivity and confirmation biases in reinforcement learning

Autorzy: Maël Lebreton, Stefano Palminteri
Opublikowane w: Trends in Cognitive Sciences, 2022, Strona(/y) 607 - 621, ISSN 1364-6613
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tics.2022.04.005

Linking confidence biases to reinforcement-learning processes

Autorzy: Nahuel Salem-Garcia, Stefano Palminteri, Maël Lebreton
Opublikowane w: Psychological Review, 2023, ISSN 0033-295X
Wydawca: American Psychological Association
DOI: 10.1037/rev0000424

Neural and computational underpinnings of biased confidence in human reinforcement learning.

Autorzy: Chih-Chung Ting, Nahuel Salem-Garcia, Stefano Palminteri, Jan B. Engelmann & Mael Lebreton
Opublikowane w: Nature Communications, 2023, ISSN 2041-1723
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-023-42589-5

Context-dependent outcome encoding in human reinforcement learningContext-dependent outcome encoding in human reinforcement learning

Autorzy: Maël Lebreton, Stefano Palminteri
Opublikowane w: Current Opinion in Behavioral Sciences, 2021, Strona(/y) 144-151, ISSN 2352-1546
Wydawca: Elsevier Limited
DOI: 10.1016/j.cobeha.2021.06.006