Characterizing information integration in reinforcement learning: a neuro-computational investigation

Projektinformationen

INFORL

ID Finanzhilfevereinbarung: 948671

DOI

10.3030/948671

EK-Unterschriftsdatum 17 Februar 2021

Startdatum 1 September 2021

Enddatum 31 August 2026

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 500 000,00

EU-Beitrag

€ 1 500 000,00

Koordiniert durch

ECOLE D'ECONOMIE DE PARIS
France

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (4)

The computational roots of positivity and confirmation biases in reinforcement learning

Autoren: Maël Lebreton, Stefano Palminteri
Veröffentlicht in: Trends in Cognitive Sciences, 2022, Seite(n) 607 - 621, ISSN 1364-6613
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tics.2022.04.005

Linking confidence biases to reinforcement-learning processes

Autoren: Nahuel Salem-Garcia, Stefano Palminteri, Maël Lebreton
Veröffentlicht in: Psychological Review, 2023, ISSN 0033-295X
Herausgeber: American Psychological Association
DOI: 10.1037/rev0000424

Neural and computational underpinnings of biased confidence in human reinforcement learning.

Autoren: Chih-Chung Ting, Nahuel Salem-Garcia, Stefano Palminteri, Jan B. Engelmann & Mael Lebreton
Veröffentlicht in: Nature Communications, 2023, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-023-42589-5

Context-dependent outcome encoding in human reinforcement learningContext-dependent outcome encoding in human reinforcement learning

Autoren: Maël Lebreton, Stefano Palminteri
Veröffentlicht in: Current Opinion in Behavioral Sciences, 2021, Seite(n) 144-151, ISSN 2352-1546
Herausgeber: Elsevier Limited
DOI: 10.1016/j.cobeha.2021.06.006