Hybrid Human-AI Regulation: Supporting Young Learners' Self-Regulated Learning

Información del proyecto

HHAIR

Identificador del acuerdo de subvención: 948786

DOI

10.3030/948786

Fecha de la firma de la CE 19 Enero 2021

Fecha de inicio 1 Febrero 2021

Fecha de finalización 31 Marzo 2027

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total

€ 1 499 248,00

Aportación de la UE

€ 1 499 248,00

Coordinado por

STICHTING RADBOUD UNIVERSITEIT
Netherlands

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Publicaciones

Peer reviewed articles (3)

Clustering children's learning behaviour to identify self-regulated learning support needs

Autores: S.H.E. Dijkstra; M. Hinne; E. Segers; I. Molenaar
Publicado en: VOLUME=145;ISSN=0747-5632;TITLE=Computers in Human Behavior, Edición 1, 2023, ISSN 0747-5632
Editor: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.chb.2023.107754

The concept of hybrid human-AI regulation: Exemplifying how to support young learners’ self-regulated learning

Autores: Inge Molenaar
Publicado en: Computers and Education: Artificial Intelligence, 2022, ISSN 2666-920x
Editor: Elsevier
DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100070

Measuring self-regulated learning and the role of AI: Five years of research using multimodal multichannel data

Autores: Molenaar, I.; de Mooij, S.; Azevedo, R.; Bannert; M. Gasevic, D.; Jarvela, S
Publicado en: computers in Human Behavior, 2023, ISSN 0747-5632
Editor: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.chb.2022.107540