Hybrid Human-AI Regulation: Supporting Young Learners' Self-Regulated Learning

Projektinformationen

HHAIR

ID Finanzhilfevereinbarung: 948786

DOI

10.3030/948786

EK-Unterschriftsdatum 19 Januar 2021

Startdatum 1 Februar 2021

Enddatum 31 März 2027

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 499 248,00

EU-Beitrag

€ 1 499 248,00

Koordiniert durch

STICHTING RADBOUD UNIVERSITEIT
Netherlands

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (3)

Clustering children's learning behaviour to identify self-regulated learning support needs

Autoren: S.H.E. Dijkstra; M. Hinne; E. Segers; I. Molenaar
Veröffentlicht in: VOLUME=145;ISSN=0747-5632;TITLE=Computers in Human Behavior, Ausgabe 1, 2023, ISSN 0747-5632
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.chb.2023.107754

The concept of hybrid human-AI regulation: Exemplifying how to support young learners’ self-regulated learning

Autoren: Inge Molenaar
Veröffentlicht in: Computers and Education: Artificial Intelligence, 2022, ISSN 2666-920x
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100070

Measuring self-regulated learning and the role of AI: Five years of research using multimodal multichannel data

Autoren: Molenaar, I.; de Mooij, S.; Azevedo, R.; Bannert; M. Gasevic, D.; Jarvela, S
Veröffentlicht in: computers in Human Behavior, 2023, ISSN 0747-5632
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.chb.2022.107540