Hybrid Human-AI Regulation: Supporting Young Learners' Self-Regulated Learning

Informations projet

HHAIR

N° de convention de subvention: 948786

DOI 10.3030/948786

Date de signature de la CE 19 Janvier 2021

Date de début 1 Février 2021

Date de fin 31 Janvier 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total € 1 499 248,00

Contribution de l’UE € 1 499 248,00

Coordonné par

STICHTING RADBOUD UNIVERSITEIT
Pays-Bas

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Articles approuvés par les pairs (3)

Clustering children's learning behaviour to identify self-regulated learning support needs

Auteurs: S.H.E. Dijkstra; M. Hinne; E. Segers; I. Molenaar
Publié dans: VOLUME=145;ISSN=0747-5632;TITLE=Computers in Human Behavior, Numéro 1, 2023, ISSN 0747-5632
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.chb.2023.107754

The concept of hybrid human-AI regulation: Exemplifying how to support young learners’ self-regulated learning

Auteurs: Inge Molenaar
Publié dans: Computers and Education: Artificial Intelligence, 2022, ISSN 2666-920x
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100070

Measuring self-regulated learning and the role of AI: Five years of research using multimodal multichannel data

Auteurs: Molenaar, I.; de Mooij, S.; Azevedo, R.; Bannert; M. Gasevic, D.; Jarvela, S
Publié dans: computers in Human Behavior, 2023, ISSN 0747-5632
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.chb.2022.107540