Hybrid Human-AI Regulation: Supporting Young Learners' Self-Regulated Learning

Informacje na temat projektu

HHAIR

Identyfikator umowy o grant: 948786

DOI

10.3030/948786

Data podpisania przez KE 19 Stycznia 2021

Data rozpoczęcia 1 Lutego 2021

Data zakończenia 31 Marca 2027

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 499 248,00

Wkład UE

€ 1 499 248,00

Koordynowany przez

STICHTING RADBOUD UNIVERSITEIT
Netherlands

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (3)

Clustering children's learning behaviour to identify self-regulated learning support needs

Autorzy: S.H.E. Dijkstra; M. Hinne; E. Segers; I. Molenaar
Opublikowane w: VOLUME=145;ISSN=0747-5632;TITLE=Computers in Human Behavior, Numer 1, 2023, ISSN 0747-5632
Wydawca: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.chb.2023.107754

The concept of hybrid human-AI regulation: Exemplifying how to support young learners’ self-regulated learning

Autorzy: Inge Molenaar
Opublikowane w: Computers and Education: Artificial Intelligence, 2022, ISSN 2666-920x
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100070

Measuring self-regulated learning and the role of AI: Five years of research using multimodal multichannel data

Autorzy: Molenaar, I.; de Mooij, S.; Azevedo, R.; Bannert; M. Gasevic, D.; Jarvela, S
Opublikowane w: computers in Human Behavior, 2023, ISSN 0747-5632
Wydawca: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.chb.2022.107540