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Revealing the immune tumor microenvironment (iTME) in melanoma by multiplexed imaging

Description du projet

Déterminer le rôle du microenvironnement du mélanome dans la réponse à l’immunothérapie

Les tumeurs sont des assemblages organisés dans l’espace de types cellulaires distincts dont les phénotypes sont définis par la coexpression de multiples protéines. Le microenvironnement tumoral immunitaire (METi) joue un rôle clé dans les interactions entre les cellules immunitaires et stromales, définissant la progression et la réponse au traitement. Une plateforme d’imagerie par faisceau d’ions multiplexée récemment introduite permet l’imagerie simultanée de 40 protéines dans des sections de tissus intacts à une résolution subcellulaire. Le projet ImageMelanoma, financé par l’UE, propose d’utiliser cette plateforme pour explorer le METi dans des dizaines d’échantillons et définir sa fonction en réponse à différentes immunothérapies. L’étude établira le profil des tumeurs de mélanome afin d’élucider les mécanismes qui régissent l’organisation du METi, développera de nouveaux outils expérimentaux pour le traçage et la codification à barres de milliers de cellules tumorales et utilisera des algorithmes basés sur l’apprentissage automatique pour l’analyse des données.

Objectif

Immunotherapies targeting immune regulators are revolutionizing cancer treatment, most prominently in melanoma, but only for a subset of patients. While it is known that the immune tumor microenvironment (iTME) plays a vital role in this process, there is limited understanding on how distinct tumor, immune and stroma cells interact as a system to collectively define progression and response to treatment, and there is no biomarker to predict patient response. Tumors are spatially organized ecosystems that are comprised of distinct cell types, each of which can assume a variety of phenotypes defined by coexpression of multiple proteins. To underscore this complexity, and move beyond single cells to multicellular interactions, it is essential to interrogate cellular expression patterns within their native context in the tissue.

We have recently pioneered MIBI-TOF (Multiplexed Ion Beam Imaging by Time of Flight), a novel platform that enables simultaneous imaging of forty proteins within intact tissue sections at subcellular resolution. We propose to (1) Use MIBI-TOF to chart the iTME in dozens of clinical samples from melanoma patients and delineate its function in response to different immunotherapies. (2) Profile murine melanoma tumors to elucidate genetic and temporal mechanisms that drive iTME organization in vivo. (3) Develop new experimental tools for tracing and barcoding thousands of cells to decouple the effects of tumor genetics and the immune microenvironment on tumor organization and clonal dynamics. (4) Develop machine-learning-based algorithms to analyze this novel data and facilitate accessibility of the scientific community to high-dimensional imaging to study human malignancies.

This proposal applies state-of-the-art imaging technology and computation to unravel design principles of the iTME in melanoma, with a grand goal to reveal basic principles in tumor immunology and improve treatment and diagnostics.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

ERC-STG - Starting Grant

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2020-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE
Contribution nette de l'UE
€ 1 613 750,00
Coût total
€ 1 613 750,00

Bénéficiaires (1)