Descrizione del progetto
Svelare il ruolo del microambiente del melanoma nella risposta immunoterapica
I tumori sono insiemi di diverse tipologie cellulari organizzati a livello spaziale, con fenotipi definiti dalla coespressione di più proteine. Il microambiente immunitario tumorale svolge un ruolo di primaria importanza nelle interazioni cellulari stromali e immunitarie, definendo la progressione e la risposta al trattamento. Una piattaforma di imaging con fascio ionico multiplexato recentemente sviluppata consente l’immaginografia simultanea di 40 proteine caratterizzate da sezioni di tessuto intatte a un livello di risoluzione subcellulare. Il progetto ImageMelanoma, finanziato dall’UE, propone di utilizzare questa piattaforma per approfondire il microambiente immunitario tumorale in dozzine di campioni, definendone la funzione in risposta a diverse immunoterapie. Lo studio traccerà un profilo dei melanomi allo scopo di chiarire i meccanismi alla base dell’organizzazione del microambiente immunitario tumorale, sviluppare nuovi strumenti sperimentali per tracciare ed effettuare il DNA barcoding di migliaia di cellule tumorali, nonché utilizzare algoritmi basati sull’apprendimento automatico per l’analisi dei dati.
Obiettivo
Immunotherapies targeting immune regulators are revolutionizing cancer treatment, most prominently in melanoma, but only for a subset of patients. While it is known that the immune tumor microenvironment (iTME) plays a vital role in this process, there is limited understanding on how distinct tumor, immune and stroma cells interact as a system to collectively define progression and response to treatment, and there is no biomarker to predict patient response. Tumors are spatially organized ecosystems that are comprised of distinct cell types, each of which can assume a variety of phenotypes defined by coexpression of multiple proteins. To underscore this complexity, and move beyond single cells to multicellular interactions, it is essential to interrogate cellular expression patterns within their native context in the tissue.
We have recently pioneered MIBI-TOF (Multiplexed Ion Beam Imaging by Time of Flight), a novel platform that enables simultaneous imaging of forty proteins within intact tissue sections at subcellular resolution. We propose to (1) Use MIBI-TOF to chart the iTME in dozens of clinical samples from melanoma patients and delineate its function in response to different immunotherapies. (2) Profile murine melanoma tumors to elucidate genetic and temporal mechanisms that drive iTME organization in vivo. (3) Develop new experimental tools for tracing and barcoding thousands of cells to decouple the effects of tumor genetics and the immune microenvironment on tumor organization and clonal dynamics. (4) Develop machine-learning-based algorithms to analyze this novel data and facilitate accessibility of the scientific community to high-dimensional imaging to study human malignancies.
This proposal applies state-of-the-art imaging technology and computation to unravel design principles of the iTME in melanoma, with a grand goal to reveal basic principles in tumor immunology and improve treatment and diagnostics.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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7610001 Rehovot
Israele