Using Network Theory to Predict Depression Onset and Build a Personalized Early Warning System

Información del proyecto

WARN-D

Identificador del acuerdo de subvención: 949059

DOI

10.3030/949059

Fecha de la firma de la CE 1 Marzo 2021

Fecha de inicio 1 Abril 2021

Fecha de finalización 31 Marzo 2026

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total

€ 1 500 000,00

Aportación de la UE

€ 1 500 000,00

Coordinado por

UNIVERSITEIT LEIDEN
Netherlands

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Publicaciones

Peer reviewed articles (2)

Building an early warning system for depression: rationale, objectives, and methods of the WARN-D study

Autores: Eiko I. Fried, Ricarda K. K. Proppert, Carlotta L. Rieble
Publicado en: Clinical Psychology in Europe, 2023, ISSN 2625-3410
Editor: Leibniz Institute for Psychology (ZPID)
DOI: 10.32872/cpe.10075

Introducing FRED: Software for Generating Feedback Reports for Ecological Momentary Assessment Data

Autores: Aljoscha Rimpler; Björn S. Siepe; Carlotta L. Rieble; Ricarda K. K. Proppert; Eiko I. Fried
Publicado en: Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research, 2024, ISSN 1573-3289
Editor: Springer
DOI: 10.1007/s10488-023-01324-4