Using Network Theory to Predict Depression Onset and Build a Personalized Early Warning System

Informations projet

WARN-D

N° de convention de subvention: 949059

DOI

10.3030/949059

Date de signature de la CE 1 Mars 2021

Date de début 1 Avril 2021

Date de fin 31 Mars 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 500 000,00

Contribution de l’UE

€ 1 500 000,00

Coordonné par

UNIVERSITEIT LEIDEN
Netherlands

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Publications

Peer reviewed articles (6)

Assessing the internal consistency reliability of ecological momentary assessment measures: Insights from the WARN-D study.

Auteurs: Sebastian Castro-Alvarez, Di Jody Zhou, Laura F. Bringmann, Rayyan Tutunji, Ricarda K. K. Proppert, Carlotta L. Rieble, Eiko I. Fried, Siwei Liu
Publié dans: Psychological Assessment, Numéro 37, 2025, Page(s) 614-623, ISSN 1040-3590
Éditeur: American Psychological Association
DOI: 10.1037/pas0001410

Building an early warning system for depression: rationale, objectives, and methods of the WARN-D study

Auteurs: Eiko I. Fried, Ricarda K. K. Proppert, Carlotta L. Rieble
Publié dans: Clinical Psychology in Europe, 2023, ISSN 2625-3410
Éditeur: Leibniz Institute for Psychology (ZPID)
DOI: 10.32872/cpe.10075

Understanding Ecological-Momentary-Assessment Data: A Tutorial on Exploring Item Performance in Ecological-Momentary-Assessment Data

Auteurs: Björn S. Siepe, Carlotta L. Rieble, Rayyan Tutunji, Aljoscha Rimpler, Julius März, Ricarda K. K. Proppert, Eiko I. Fried
Publié dans: Advances in Methods and Practices in Psychological Science, Numéro 8, 2025, ISSN 2515-2459
Éditeur: SAGE Publications
DOI: 10.1177/25152459241286877

Introducing FRED: Software for Generating Feedback Reports for Ecological Momentary Assessment Data

Auteurs: Aljoscha Rimpler; Björn S. Siepe; Carlotta L. Rieble; Ricarda K. K. Proppert; Eiko I. Fried
Publié dans: Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research, 2024, ISSN 1573-3289
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s10488-023-01324-4

Optimizing the frequency of ecological momentary assessments using signal processing

Auteurs: Hamidreza Jamalabadi, Tahmineh A. Koosha, Elina Stocker, Andreas Jansen, Ulrich W. Ebner-Priemer, Ricarda K.K. Proppert, Carlotta L. Rieble, Rayyan Tutunji, Eiko I. Fried
Publié dans: Psychological Medicine, Numéro 55, 2025, ISSN 0033-2917
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/s003329172510264x

Associations between ecological momentary assessment and passive sensor data in a large student sample.

Auteurs: Björn S. Siepe, Rayyan Tutunji, Carlotta L. Rieble, Ricarda K. K. Proppert, Eiko I. Fried
Publié dans: Journal of Psychopathology and Clinical Science, Numéro 134, 2025, Page(s) 912-925, ISSN 2769-755X
Éditeur: American Psychological Association (APA)
DOI: 10.1037/abn0001013