Using Network Theory to Predict Depression Onset and Build a Personalized Early Warning System

Informations projet

WARN-D

N° de convention de subvention: 949059

DOI

10.3030/949059

Date de signature de la CE 1 Mars 2021

Date de début 1 Avril 2021

Date de fin 31 Mars 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 500 000,00

Contribution de l’UE

€ 1 500 000,00

Coordonné par

UNIVERSITEIT LEIDEN
Netherlands

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Publications

Peer reviewed articles (2)

Building an early warning system for depression: rationale, objectives, and methods of the WARN-D study

Auteurs: Eiko I. Fried, Ricarda K. K. Proppert, Carlotta L. Rieble
Publié dans: Clinical Psychology in Europe, 2023, ISSN 2625-3410
Éditeur: Leibniz Institute for Psychology (ZPID)
DOI: 10.32872/cpe.10075

Introducing FRED: Software for Generating Feedback Reports for Ecological Momentary Assessment Data

Auteurs: Aljoscha Rimpler; Björn S. Siepe; Carlotta L. Rieble; Ricarda K. K. Proppert; Eiko I. Fried
Publié dans: Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research, 2024, ISSN 1573-3289
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s10488-023-01324-4