Using Network Theory to Predict Depression Onset and Build a Personalized Early Warning System

Informacje na temat projektu

WARN-D

Identyfikator umowy o grant: 949059

DOI

10.3030/949059

Data podpisania przez KE 1 Marca 2021

Data rozpoczęcia 1 Kwietnia 2021

Data zakończenia 31 Marca 2026

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 500 000,00

Wkład UE

€ 1 500 000,00

Koordynowany przez

UNIVERSITEIT LEIDEN
Netherlands

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (2)

Building an early warning system for depression: rationale, objectives, and methods of the WARN-D study

Autorzy: Eiko I. Fried, Ricarda K. K. Proppert, Carlotta L. Rieble
Opublikowane w: Clinical Psychology in Europe, 2023, ISSN 2625-3410
Wydawca: Leibniz Institute for Psychology (ZPID)
DOI: 10.32872/cpe.10075

Introducing FRED: Software for Generating Feedback Reports for Ecological Momentary Assessment Data

Autorzy: Aljoscha Rimpler; Björn S. Siepe; Carlotta L. Rieble; Ricarda K. K. Proppert; Eiko I. Fried
Opublikowane w: Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research, 2024, ISSN 1573-3289
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/s10488-023-01324-4