Using Network Theory to Predict Depression Onset and Build a Personalized Early Warning System

Informacje na temat projektu

WARN-D

Identyfikator umowy o grant: 949059

DOI

10.3030/949059

Data podpisania przez KE 1 Marca 2021

Data rozpoczęcia 1 Kwietnia 2021

Data zakończenia 31 Marca 2026

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 500 000,00

Wkład UE

€ 1 500 000,00

Koordynowany przez

UNIVERSITEIT LEIDEN
Netherlands

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (6)

Assessing the internal consistency reliability of ecological momentary assessment measures: Insights from the WARN-D study.

Autorzy: Sebastian Castro-Alvarez, Di Jody Zhou, Laura F. Bringmann, Rayyan Tutunji, Ricarda K. K. Proppert, Carlotta L. Rieble, Eiko I. Fried, Siwei Liu
Opublikowane w: Psychological Assessment, Numer 37, 2025, Strona(/y) 614-623, ISSN 1040-3590
Wydawca: American Psychological Association
DOI: 10.1037/pas0001410

Building an early warning system for depression: rationale, objectives, and methods of the WARN-D study

Autorzy: Eiko I. Fried, Ricarda K. K. Proppert, Carlotta L. Rieble
Opublikowane w: Clinical Psychology in Europe, 2023, ISSN 2625-3410
Wydawca: Leibniz Institute for Psychology (ZPID)
DOI: 10.32872/cpe.10075

Understanding Ecological-Momentary-Assessment Data: A Tutorial on Exploring Item Performance in Ecological-Momentary-Assessment Data

Autorzy: Björn S. Siepe, Carlotta L. Rieble, Rayyan Tutunji, Aljoscha Rimpler, Julius März, Ricarda K. K. Proppert, Eiko I. Fried
Opublikowane w: Advances in Methods and Practices in Psychological Science, Numer 8, 2025, ISSN 2515-2459
Wydawca: SAGE Publications
DOI: 10.1177/25152459241286877

Introducing FRED: Software for Generating Feedback Reports for Ecological Momentary Assessment Data

Autorzy: Aljoscha Rimpler; Björn S. Siepe; Carlotta L. Rieble; Ricarda K. K. Proppert; Eiko I. Fried
Opublikowane w: Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research, 2024, ISSN 1573-3289
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/s10488-023-01324-4

Optimizing the frequency of ecological momentary assessments using signal processing

Autorzy: Hamidreza Jamalabadi, Tahmineh A. Koosha, Elina Stocker, Andreas Jansen, Ulrich W. Ebner-Priemer, Ricarda K.K. Proppert, Carlotta L. Rieble, Rayyan Tutunji, Eiko I. Fried
Opublikowane w: Psychological Medicine, Numer 55, 2025, ISSN 0033-2917
Wydawca: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/s003329172510264x

Associations between ecological momentary assessment and passive sensor data in a large student sample.

Autorzy: Björn S. Siepe, Rayyan Tutunji, Carlotta L. Rieble, Ricarda K. K. Proppert, Eiko I. Fried
Opublikowane w: Journal of Psychopathology and Clinical Science, Numer 134, 2025, Strona(/y) 912-925, ISSN 2769-755X
Wydawca: American Psychological Association (APA)
DOI: 10.1037/abn0001013