Using Network Theory to Predict Depression Onset and Build a Personalized Early Warning System

Informazioni relative al progetto

WARN-D

ID dell’accordo di sovvenzione: 949059

DOI

10.3030/949059

Data della firma CE 1 Marzo 2021

Data di avvio 1 Aprile 2021

Data di completamento 31 Marzo 2026

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 500 000,00

Contributo UE

€ 1 500 000,00

Coordinato da

UNIVERSITEIT LEIDEN
Netherlands

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (6)

Assessing the internal consistency reliability of ecological momentary assessment measures: Insights from the WARN-D study.

Autori: Sebastian Castro-Alvarez, Di Jody Zhou, Laura F. Bringmann, Rayyan Tutunji, Ricarda K. K. Proppert, Carlotta L. Rieble, Eiko I. Fried, Siwei Liu
Pubblicato in: Psychological Assessment, Numero 37, 2025, Pagina/e 614-623, ISSN 1040-3590
Editore: American Psychological Association
DOI: 10.1037/pas0001410

Building an early warning system for depression: rationale, objectives, and methods of the WARN-D study

Autori: Eiko I. Fried, Ricarda K. K. Proppert, Carlotta L. Rieble
Pubblicato in: Clinical Psychology in Europe, 2023, ISSN 2625-3410
Editore: Leibniz Institute for Psychology (ZPID)
DOI: 10.32872/cpe.10075

Understanding Ecological-Momentary-Assessment Data: A Tutorial on Exploring Item Performance in Ecological-Momentary-Assessment Data

Autori: Björn S. Siepe, Carlotta L. Rieble, Rayyan Tutunji, Aljoscha Rimpler, Julius März, Ricarda K. K. Proppert, Eiko I. Fried
Pubblicato in: Advances in Methods and Practices in Psychological Science, Numero 8, 2025, ISSN 2515-2459
Editore: SAGE Publications
DOI: 10.1177/25152459241286877

Introducing FRED: Software for Generating Feedback Reports for Ecological Momentary Assessment Data

Autori: Aljoscha Rimpler; Björn S. Siepe; Carlotta L. Rieble; Ricarda K. K. Proppert; Eiko I. Fried
Pubblicato in: Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research, 2024, ISSN 1573-3289
Editore: Springer
DOI: 10.1007/s10488-023-01324-4

Optimizing the frequency of ecological momentary assessments using signal processing

Autori: Hamidreza Jamalabadi, Tahmineh A. Koosha, Elina Stocker, Andreas Jansen, Ulrich W. Ebner-Priemer, Ricarda K.K. Proppert, Carlotta L. Rieble, Rayyan Tutunji, Eiko I. Fried
Pubblicato in: Psychological Medicine, Numero 55, 2025, ISSN 0033-2917
Editore: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/s003329172510264x

Associations between ecological momentary assessment and passive sensor data in a large student sample.

Autori: Björn S. Siepe, Rayyan Tutunji, Carlotta L. Rieble, Ricarda K. K. Proppert, Eiko I. Fried
Pubblicato in: Journal of Psychopathology and Clinical Science, Numero 134, 2025, Pagina/e 912-925, ISSN 2769-755X
Editore: American Psychological Association (APA)
DOI: 10.1037/abn0001013