Using Network Theory to Predict Depression Onset and Build a Personalized Early Warning System

Projektinformationen

WARN-D

ID Finanzhilfevereinbarung: 949059

DOI

10.3030/949059

EK-Unterschriftsdatum 1 März 2021

Startdatum 1 April 2021

Enddatum 31 März 2026

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 500 000,00

EU-Beitrag

€ 1 500 000,00

Koordiniert durch

UNIVERSITEIT LEIDEN
Netherlands

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

Building an early warning system for depression: rationale, objectives, and methods of the WARN-D study

Autoren: Eiko I. Fried, Ricarda K. K. Proppert, Carlotta L. Rieble
Veröffentlicht in: Clinical Psychology in Europe, 2023, ISSN 2625-3410
Herausgeber: Leibniz Institute for Psychology (ZPID)
DOI: 10.32872/cpe.10075

Introducing FRED: Software for Generating Feedback Reports for Ecological Momentary Assessment Data

Autoren: Aljoscha Rimpler; Björn S. Siepe; Carlotta L. Rieble; Ricarda K. K. Proppert; Eiko I. Fried
Veröffentlicht in: Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research, 2024, ISSN 1573-3289
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/s10488-023-01324-4