Pioneering a New Path in Parallel Programming Beyond Moore’s Law

Projektinformationen

BeyondMoore

ID Finanzhilfevereinbarung: 949587

DOI

10.3030/949587

EK-Unterschriftsdatum 13 Oktober 2020

Startdatum 1 August 2021

Enddatum 31 Juli 2027

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 500 000,00

EU-Beitrag

€ 1 500 000,00

Koordiniert durch

KOC UNIVERSITY
Türkiye

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan

The project is part of the Open Research Data Pilot and is thus fully committed to ensure the open access of all its relevant results and data The primary results of the project are expected to take the form of an opensource software available through the project website and public repositories Even though it was linked to the first WP it is related to all the WPs

Veröffentlichungen

Thesis and dissertations (2)

Autonomous Execution for Multi-GPU Systems: CPU-Free Blueprint and Compiler Support

Autoren: Javid Baydamirli
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Koç University

GPU-Centric Communication Schemes: When CPUs Take a Back Seat

Autoren: Ismayil Ismayilov
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Koç University

Conference proceedings (9)

P-MoVE: Performance Monitoring and Visualization with Encoded Knowledge

Autoren: Fatih Taşyaran, Osman Yasal, José A. Morgado, Aleksandar Ilic, Didem Unat, Kamer Kaya
Veröffentlicht in: SC24-W: Workshops of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2025, Seite(n) 1531-1542
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/scw63240.2024.00193

Snoopie: A Multi-GPU Communication Profiler and Visualizer

Autoren: Mohammad Kefah Taha Issa, Muhammad Aditya Sasongko, Ilyas Turimbetov, Javid Baydamirli, Doğan Sağbili, and Didem Unat
Veröffentlicht in: In Proceedings of the 38th ACM International Conference on Supercomputing (ICS '24), Ausgabe 38th, 2024, Seite(n) 525–536
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3650200.3656597

CPU- and GPU-initiated Communication Strategies for Conjugate Gradient Methods on Large GPU Clusters

Autoren: James D. Trotter, Sinan Ekmekçibaşı, Doğan Sağbili, Johannes Langguth, Xing Cai, Didem Unat
Veröffentlicht in: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2026, Seite(n) 298-315
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3712285.3759774

Multi-GPU Communication Schemes for Iterative Solvers: When CPUs are Not in Charge

Autoren: Ismayil Ismayilov, Javid Baydamirli, Doğan Sağbili, Mohamed Wahib, and Didem Unat.
Veröffentlicht in: ICS '23: Proceedings of the 37th International Conference on Supercomputing, Ausgabe In Proceedings of the 37th, 2023, Seite(n) 192–202
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3577193.3593713

A Device-Side Execution Model for Multi-GPU Task Graphs

Autoren: Ilyas Turimbetov, Mohamed Wahib, Didem Unat
Veröffentlicht in: Proceedings of the 39th ACM International Conference on Supercomputing, 2025, Seite(n) 384-396
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3721145.3730426

Autonomous Execution for Multi-GPU Systems: Compiler Support

Autoren: Javid Baydamirli, Tal Ben Nun, Didem Unat
Veröffentlicht in: SC24-W: Workshops of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2025, Seite(n) 1129-1140
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/scw63240.2024.00155

Balanced and Elastic End-to-end Training of Dynamic LLMs

Autoren: Mohamed Wahib, Muhammed Abdullah Soyturk, Didem Unat
Veröffentlicht in: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2026, Seite(n) 1351-1367
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3712285.3759775

Uniconn: A Uniform High-Level Communication Library for Portable Multi-GPU Programming

Autoren: Doğan Sağbili, Sinan Ekmekçibaşı, Khaled Z. Ibrahim, Tan Nguyen, Didem Unat
Veröffentlicht in: 2025 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), 2025, Seite(n) 1-12
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/cluster59342.2025.11186498

GPU-Initiated Resource Allocation for Irregular Workloads

Autoren: Ilyas Turimbetov, MA Sasongko, and Didem Unat
Veröffentlicht in: ExHET '24: Proceedings of the 3rd International Workshop on Extreme Heterogeneity Solutions, 2024, Seite(n) 1-8, ISBN 9798400705373
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3642961.3643799

Peer reviewed articles (3)

The Persistent Challenge of Data locality in Post-Exascale Era

Autoren: Didem Unat, Anshu Dubey, Emmanuel Jeannot, John Shalf
Veröffentlicht in: Computing in Science & Engineering, 2025, Seite(n) 1-9, ISSN 1521-9615
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1109/mcse.2025.3567586

Precise Event Sampling on AMD Versus Intel: Quantitative and Qualitative Comparison

Autoren: Muhammad Aditya Sasongko, Milind Chabbi, Paul HJ Kelly, Didem Unat
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Ausgabe vol 34 no 5, 2023, Seite(n) 1594-1608, ISSN 1045-9219
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpds.2023.3257105

A sparse tensor generator with efficient feature extraction

Autoren: Tugba Torun, Ameer Taweel, Didem Unat
Veröffentlicht in: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics, Ausgabe 11, 2025, ISSN 2297-4687
Herausgeber: Frontiers Media SA
DOI: 10.3389/fams.2025.1589033