Pioneering a New Path in Parallel Programming Beyond Moore’s Law

Informacje na temat projektu

BeyondMoore

Identyfikator umowy o grant: 949587

DOI

10.3030/949587

Data podpisania przez KE 13 Października 2020

Data rozpoczęcia 1 Sierpnia 2021

Data zakończenia 31 Lipca 2027

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 500 000,00

Wkład UE

€ 1 500 000,00

Koordynowany przez

KOC UNIVERSITY
Türkiye

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan

The project is part of the Open Research Data Pilot and is thus fully committed to ensure the open access of all its relevant results and data The primary results of the project are expected to take the form of an opensource software available through the project website and public repositories Even though it was linked to the first WP it is related to all the WPs

Publikacje

Thesis and dissertations (2)

Autonomous Execution for Multi-GPU Systems: CPU-Free Blueprint and Compiler Support

Autorzy: Javid Baydamirli
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Koç University

GPU-Centric Communication Schemes: When CPUs Take a Back Seat

Autorzy: Ismayil Ismayilov
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Koç University

Conference proceedings (5)

P-MoVE: Performance Monitoring and Visualization with Encoded Knowledge

Autorzy: Fatih Taşyaran, Osman Yasal, José A. Morgado, Aleksandar Ilic, Didem Unat, Kamer Kaya
Opublikowane w: SC24-W: Workshops of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2025, Strona(/y) 1531-1542
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/scw63240.2024.00193

Snoopie: A Multi-GPU Communication Profiler and Visualizer

Autorzy: Mohammad Kefah Taha Issa, Muhammad Aditya Sasongko, Ilyas Turimbetov, Javid Baydamirli, Doğan Sağbili, and Didem Unat
Opublikowane w: In Proceedings of the 38th ACM International Conference on Supercomputing (ICS '24), Numer 38th, 2024, Strona(/y) 525–536
Wydawca: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3650200.3656597

Multi-GPU Communication Schemes for Iterative Solvers: When CPUs are Not in Charge

Autorzy: Ismayil Ismayilov, Javid Baydamirli, Doğan Sağbili, Mohamed Wahib, and Didem Unat.
Opublikowane w: ICS '23: Proceedings of the 37th International Conference on Supercomputing, Numer In Proceedings of the 37th, 2023, Strona(/y) 192–202
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3577193.3593713

Autonomous Execution for Multi-GPU Systems: Compiler Support

Autorzy: Javid Baydamirli, Tal Ben Nun, Didem Unat
Opublikowane w: SC24-W: Workshops of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2025, Strona(/y) 1129-1140
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/scw63240.2024.00155

GPU-Initiated Resource Allocation for Irregular Workloads

Autorzy: Ilyas Turimbetov, MA Sasongko, and Didem Unat
Opublikowane w: ExHET '24: Proceedings of the 3rd International Workshop on Extreme Heterogeneity Solutions, 2024, Strona(/y) 1-8, ISBN 9798400705373
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3642961.3643799

Peer reviewed articles (2)

The Persistent Challenge of Data locality in Post-Exascale Era

Autorzy: Didem Unat, Anshu Dubey, Emmanuel Jeannot, John Shalf
Opublikowane w: Computing in Science & Engineering, 2025, Strona(/y) 1-9, ISSN 1521-9615
Wydawca: American Institute of Physics
DOI: 10.1109/mcse.2025.3567586

Precise Event Sampling on AMD Versus Intel: Quantitative and Qualitative Comparison

Autorzy: Muhammad Aditya Sasongko, Milind Chabbi, Paul HJ Kelly, Didem Unat
Opublikowane w: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Numer vol 34 no 5, 2023, Strona(/y) 1594-1608, ISSN 1045-9219
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpds.2023.3257105