Projektbeschreibung
Entwicklung der nächsten Generation aufschlussreicher visueller Algorithmen
Die nächste Generation visueller Algorithmen ist für die Berechnung erforderlich, was als nächstes passiert, wenn vergangene visuelle Beobachtungen als Daten gespeichert sind. Visuelle künstliche Intelligenz muss auch in der Lage sein, im Vorfeld zu verhindern, anstatt nachher zu erklären. Das EU-finanzierte Projekt EVA zielt auf die Entwicklung von Algorithmen ab, welche die Berechnung einer möglichen Zukunft aus visuellen Sequenzen lernen. Die größte Herausforderung dabei sind visuelle Algorithmen, die Zeitlichkeit in visuellen Sequenzen lernen. Das Projekt EVA wird sich mit grundlegenden Forschungsfragen bei der automatischen Interpretation zukünftiger visueller Sequenzen befassen. Die Ergebnisse des Projekts werden als Grundlage für bahnbrechende technologische Fortschritte in praktischen sichtbezogenen Anwendungen dienen.
Ziel
Visual artificial intelligence automatically interprets what happens in visual data like videos. Todays research strives with queries like: Is this person playing basketball?; Find the location of the brain stroke; or Track the glacier fractures in satellite footage. All these queries are about visual observations already taken place. Todays algorithms focus on explaining past visual observations. Naturally, not all queries are about the past: Will this person draw something in or out of their pocket?; Where will the tumour be in 5 seconds given breathing patterns and moving organs?; or How will the glacier fracture given the current motion and melting patterns?. For these queries and all others, the next generation of visual algorithms must expect what happens next given past visual observations. Visual artificial intelligence must also be able to prevent before the fact, rather than explain only after it. I propose an ambitious 5-year project to design algorithms that learn to expect the possible futures from visual sequences.
The main challenge for expecting possible futures is having visual algorithms that learn temporality in visual sequences. Todays algorithms cannot do this convincingly. First, they are time-deterministic and ignore uncertainty, part of any expected future. I propose time-stochastic visual algorithms. Second, todays algorithms are time-extrinsic and treat time as an external input or output variable. I propose time-intrinsic visual algorithms that integrate time within their latent representations. Third, visual algorithms must account for all innumerable spatiotemporal dynamics, despite their finite nature. I propose time-geometric visual algorithms that constrain temporal latent spaces to known geometries.
EVA addresses fundamental research issues in the automatic interpretation of future visual sequences. Its results will serve as a basis for ground-breaking technological advances in practical vision applications.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Technik und Technologie Maschinenbau Fahrzeugbau Luft- und Raumfahrttechnik Satellitentechnologie
- Medizin- und Gesundheitswissenschaften Grundlagenmedizin Neurologie Schlaganfall
- Naturwissenschaften Mathematik reine Mathematik Geometrie
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
ERC-STG - Starting Grant
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2020-STG
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
1012WX Amsterdam
Niederlande
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.