Projektbeschreibung
Ausbildung zum Thema nachhaltige Edge Computing-Technologie
Viele neu entstehende Anwendungen – angefangen bei der erweiterten Realität über intelligente Gesundheitsdienste und intelligente Städte bis hin zum autonomen Fahren – sind auf die Unterstützung durch technisch ausgefeilte Systeme angewiesen, die Kommunikation und Rechnen miteinander kombinieren. Mit Edge Computing mit Mehrfachzugriff ausgestattete Technologie liefert die erforderlichen Rechenfunktionalitäten näher an den Geräten der Nutzenden, direkt an mobilen Zugangspunkten. Der großflächige Einsatz von mit Edge Computing mit Mehrfachzugriff ausgestatteter Technologie wird jedoch zu einer Flut von Daten und Rechenvorgängen in Mobilfunknetzen führen und deren Energieverbrauch erhöhen. Das EU-finanzierte Projekt GREENEDGE zielt darauf ab, den CO2-Fußabdruck der mit Edge Computing mit Mehrfachzugriff ausgestatteten Technologie zu verringern, indem energieeffiziente Kommunikations- und Rechenfunktionalitäten für den Netzwerkrand entworfen und mit einem effizienten Management von Umgebungsenergiequellen und neuen Energiespeicher- und -versorgungsmodellen kombiniert werden. Das Projekt wird 15 Nachwuchsforscherinnen und -forscher in den Bereichen Energiegewinnung und -speicherung, Edge Computing, maschinelles Lernen und drahtlose Kommunikation ausbilden.
Ziel
Modern communication networks are rapidly evolving into sophisticated systems combining communication and computing capabilities. Computation at the network edge is key to supporting many emerging applications, from extended reality to smart health, smart cities, smart factories and autonomous driving. Multi-access edge computing (MEC) technology is being developed to deliver the required computation functionalities closer to user devices, directly at mobile access points. GREENEDGE is motivated by the fact that the large scale adoption of MEC technology, while benefiting human productivity and efficiency, will result in a surge of data and computation in mobile networks, which, in turn, will exacerbate their energy consumption. GREENEDGE is set out to tame the growing carbon footprint of MEC technology, devising highly energy efficient communication and computing functionalities for the network edge, combining them with ambient energy sources and with new energy storage and supply paradigms. As a result, GREENEDGE technology will allow mobile systems to offer the much anticipated communication and computing services in a sustainable manner. Fifteen early stage researchers (ESRs) will be trained by a consortium of world-class leaders across the fields of energy harvesting, storage, edge computing, optimization, machine learning and wireless communications. Ample inter-sectoral opportunities will be offered thanks to secondments among academy/research centers, two network operators, and other prominent industrial partners operating in the domains of Internet of Things, smart cities, critical infrastructure management and data analytics. A carefully planned and coordinated training and research program will ensure excellent employability prospects for the ESRs after the project completion.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologycivil engineeringurban engineeringsmart cities
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationstelecommunications networksmobile network
- social scienceseconomics and businesseconomicsproduction economicsproductivity
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Koordinator
35122 Padova
Italien