Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Taming the environmental impact of mobile networks through GREEN EDGE computing platforms

Opis projektu

Szkolenie ze zrównoważonych technologii przetwarzania brzegowego

Wiele nowych obszarów zastosowań – od rozszerzonej rzeczywistości przez inteligentną opiekę zdrowotną, inteligentne miasta i autonomiczne pojazdy – bazuje na wykorzystaniu zaawansowanych systemów łączących funkcje komunikacyjne z obliczeniowymi. Technologia przetwarzania brzegowego z wieloma punktami dostępu (MEC) przenosi potrzebne procesy obliczeniowe bliżej urządzeń użytkownika bezpośrednio w sąsiedztwo mobilnych punktów dostępu. Wdrożenie technologii MEC na masową skalę wywoła jednak ogromny wzrost w ilości danych i liczbie obliczeń w sieciach mobilnych, zwiększając ich zużycie energii. Celem finansowanego przez UE projektu GREENEDGE jest ograniczenie śladu węglowego technologii MEC dzięki zaprojektowaniu energooszczędnych mechanizmów komunikacyjnych i obliczeniowych do stosowania na obrzeżach sieci oraz połączeniu ich z wydajnym system zarządzania źródłami energii pochodzącej z otoczenia oraz nowymi modelami magazynowania i dostarczania energii. W ramach projektu przeszkolonych zostanie 15 naukowców na początku kariery, którzy zdobędą wiedzę o pozyskiwaniu i magazynowaniu energii, przetwarzaniu brzegowym, uczeniu maszynowym i komunikacji bezprzewodowej.

Cel

Modern communication networks are rapidly evolving into sophisticated systems combining communication and computing capabilities. Computation at the network edge is key to supporting many emerging applications, from extended reality to smart health, smart cities, smart factories and autonomous driving. Multi-access edge computing (MEC) technology is being developed to deliver the required computation functionalities closer to user devices, directly at mobile access points. GREENEDGE is motivated by the fact that the large scale adoption of MEC technology, while benefiting human productivity and efficiency, will result in a surge of data and computation in mobile networks, which, in turn, will exacerbate their energy consumption. GREENEDGE is set out to tame the growing carbon footprint of MEC technology, devising highly energy efficient communication and computing functionalities for the network edge, combining them with ambient energy sources and with new energy storage and supply paradigms. As a result, GREENEDGE technology will allow mobile systems to offer the much anticipated communication and computing services in a sustainable manner. Fifteen early stage researchers (ESRs) will be trained by a consortium of world-class leaders across the fields of energy harvesting, storage, edge computing, optimization, machine learning and wireless communications. Ample inter-sectoral opportunities will be offered thanks to secondments among academy/research centers, two network operators, and other prominent industrial partners operating in the domains of Internet of Things, smart cities, critical infrastructure management and data analytics. A carefully planned and coordinated training and research program will ensure excellent employability prospects for the ESRs after the project completion.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-ITN-2020

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA
Wkład UE netto
€ 772 368,36
Koszt całkowity
€ 772 368,36

Uczestnicy (7)