Description du projet
De nouveaux outils pour une gestion dynamique des opérations de trafic multimodal
Les transports sont en pleine mutation. Le secteur est pavé de technologies disruptives et de solutions de mobilité destinées à révolutionner les réseaux de transport et la gestion du trafic. Le projet TANGENT, financé par l’UE, développera de nouveaux outils destinés à améliorer la gestion du trafic de manière coordonnée, en tenant compte des véhicules automatisés et non automatisés, des passagers et du transport de marchandises. TANGENT étudiera des techniques avancées de modélisation et de simulation, telles que des modèles de simulation de la demande et de l’offre futures en matière de transport, des techniques d’optimisation pour équilibrer les flux de demande et la modélisation du comportement des utilisateurs en matière de déplacement. Un ensemble d’applications d’aide à la prise de décision sera livré pour fournir des recommandations en matière de gestion du trafic et pour aider les autorités responsables des transports à concevoir des stratégies optimales à l’échelle du réseau. Des études de cas seront menées en France, au Portugal, au Royaume-Uni et en Grèce.
Objectif
The European transport faces major challenges in terms of safety, greenhouse gas emissions, traffic congestion and its derived costs. In addition, the development of disruptive technologies and emergence of new mobility solutions generate a revolution in transport network and traffic management.
In this context, TANGENT aims to develop new complementary tools for optimising traffic operations in a coordinated and dynamic way from a multimodal perspective and considering automated/non-automated vehicles, passengers and freight transport.
TANGENT will research on advanced techniques on modelling and simulation, such as prediction and simulation models for future demand & supply of transport; optimisation techniques for balancing the demand flows between the means of transport; and users travel behaviour modelling.
As result, a set of applications for decision-making support will be delivered creating a framework for coordinated traffic and transport management, encompassing an enhanced mobility information service and dashboard with associated APIs and advanced functionalities with a two-fold approach: to provide real-time traffic management recommendations and to support Transport Authorities to design network-wide optimal strategies. The framework also aims at supporting a multi-actor cooperation approach for transport network management by enabling communication channels. In this way, the services target to different actors in traffic management.
The results will be tested in three case studies: Rennes (FR), Lisbon (PT), Great Manchester (UK) and a virtual case study in Athens (HE)with real data from various modes of transport, under different traffic events such as bottlenecks, accidents, pedestrian flow etc.
The impact will be assessed to reach expected reduction targets of 10% in travel time, 8-10% in CO2 emissions, 5% of accidents, 5-10% increase in use public transport and use of active modes or 10% of economic costs due to a more efficient management.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
48007 Bilbao
Espagne